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申请/专利权人：南京信息工程大学
摘要：本发明提出了一种LiDAR先验引导的卫星影像DEM生成方法、介质及设备，包括：在整块DSM数据中随机裁剪出存在一定重叠区的两个相邻切块；利用配套的卫星影像DSM数据和LiDARDEM数据训练条件潜在扩散模型，并分别从两个相邻DSM切块中自适应提取出对应的地形先验特征；采用基于交叉注意力机制的特征融合策略，将生成的地形先验特征层次化嵌入到Transformer回归网络中，并构建多元集成损失函数，显式引导DSM切块到DEM预测的细节增强；构建几何一致性损失函数，显式惩罚相邻区DEM回归过程中可能存在的尺度偏差，强制模型输出几何一致的相邻区域DEM。本发明既可实现地形关联特征的选择性凸显，又能生成全局一致的大范围无缝DEM。
主权项：1.一种LiDAR先验引导的卫星影像DEM生成方法，其特征在于，包括：步骤1：在整块DSM数据中随机裁剪出存在一定重叠区的两个相邻DSM切块；步骤2：建立条件潜在扩散模型，并利用配套的卫星影像DSM数据和LiDARDEM数据进行训练，用于从两个相邻DSM切块中自适应提取出对应的地形先验特征；步骤3：建立DEM回归模型，所述DEM回归模型采用基于交叉注意力机制的特征融合策略，将提取的地形先验特征层次化嵌入到Transformer回归网络中，得到增强的DEM回归特征，并据此进行DEM预测；构建多元集成损失函数对DEM回归模型进行训练；步骤4：搭建基于DEM回归模型的DEM回归优化框架，并构建几何一致性损失函数对DEM回归优化框架进行训练，用于显式惩罚回归过程中可能存在的尺度偏差，强制DEM回归模型输出几何一致的相邻区域DEM；步骤5：重复步骤1-4，直至所有DSM切块的总和覆盖原始的整块DSM数据，根据所有DSM切块的DEM预测结果生成全局几何一致的大范围无缝DEM。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 南京信息工程大学 一种LiDAR先验引导的卫星影像DEM生成方法、介质及设备
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