龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
申请/专利权人：西安电子科技大学
摘要：本发明提供一种基于高光谱快照压缩的图像描述生成方法及系统，方法：收集获取高光谱图像，建立训练数据集和测试数据集；对高光谱数据集进行压缩处理，获得压缩测量图像；搭建深度网络模型；使用压缩测量图像中的训练数据集对深度网络模型进行训练；利用教师网络优化学生网络的网络参数，通过损失函数对优化后的网络参数进行迭代更新；将压缩测量图像中的测试数据集输入至优化后的深度网络模型，得到图像编码，利用图像编码生成高光谱图像的描述。本发明在整体上提高了处理的效率，减少了存储和计算资源的需求，提高了处理的准确性，在整体上提高了从复杂高光谱数据中生成准确描述的能力，具有较好的实用意义。
主权项：1.一种基于高光谱快照压缩的图像描述生成方法，其特征在于，具体包括如下步骤：S1、收集获取高光谱图像，并建立训练数据集和测试数据集；S2、通过模拟CASSI系统对高光谱数据集进行压缩处理，获得压缩测量图像；S3、搭建由教师网络和学生网络构成的深度网络模型；S4、将压缩测量图像中的训练数据集输入到深度网络模型中，对深度网络模型进行训练；利用教师网络优化学生网络的网络参数，通过损失函数对优化后的网络参数进行迭代更新，得到优化后的深度网络模型；S5、将压缩测量图像中的测试数据集输入至优化后的深度网络模型，得到图像编码，利用图像编码生成高光谱图像的描述。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 西安电子科技大学 一种基于高光谱快照压缩的图像描述生成方法及系统
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号