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申请/专利权人：中国电器科学研究院股份有限公司

摘要：本发明公开了一种基于知识图谱的绿色设计知识挖掘及搜索方法，包括以下步骤：步骤1：绿色设计知识分类；步骤2：对知识进行实体抽取；步骤3：计算“操作‑产品”两实体之间的关联权重；步骤4：根据权重构建知识图谱；步骤5：对输入问题进行实体抽取；步骤6：根据问题进行知识搜索；步骤7：找到搜索结果后计算全链路得分；步骤8：结果返回；步骤9：根据最终结果动态调整知识树的权重。本发明可揭示隐蔽知识，提高知识可利用性，提高知识获取效率，节省时间和降低成本。

主权项：1.一种基于知识图谱的绿色设计知识挖掘及搜索方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1：绿色设计知识分类将绿色设计知识按照其所属领域进行分类，先根据知识辅助设计的产品分成产品大类，每个产品大类再分成产品小类；步骤2：对知识进行实体抽取2.1先将知识数据分为由“操作-产品-反馈输出”构成的三段文本，其中“操作”元素用于描述改变对象的动作，“产品”元素用于描述绿色设计知识辅助设计的产品，“反馈输出”元素用于描述操作所产生的性能；2.2分别对操作、产品和反馈输出进行实体抽取；步骤3：计算“操作-产品”两实体之间的关联权重关联权重表示如下： i、j表示抽取的实体，TFi、TFj分别表示实体i、j在所属领域大类中单独出现的频率，TFi,j表示两个实体在所属领域小类中共同出现的频率，即各自出现频率的较小值；步骤4：根据权重构建知识图谱4.1设定关联权重阈值对于关联权重值小于设定阈值的两个实体，在两个实体间进行弱关联标记，对于关联权重值大于等于设定阈值的两个实体，在两个实体间进行强关联标记；4.2根据知识产品实体所属领域大类给知识树命名，从知识树的根节点R开始，将知识的操作实体和根节点R相连，链接强度设置为0，再将知识的产品实体与操作实体连接，链接强度设定为它们的关联权重wij，最后将知识的反馈输出绑定到产品实体之后，作为这条知识链路搜索的最终结果，以此类推，直至该领域所有知识的实体全部加入该知识树；步骤5：对输入问题进行实体抽取对输入的问题进行操作、产品实体抽取；步骤6：根据问题进行知识搜索将问题提取出的实体输入知识图谱中，查找问题求解的结果：6.1若问题所提取的实体中包含产品实体，则根据产品所属领域定位到该领域的知识树，从知识树中检索至少一实体与输入实体匹配的链路，并且按照链路的关联权重，优先搜索强关联的实体链路，如没有搜索到符合链路的知识或者链路不存在反馈输出，则表示当前知识树对该问题暂时无法求解；6.2若问题所提取的实体中不包含产品实体，则读取知识图谱中所有知识树的节点内容，检索出至少一实体与输入实体相匹配的链路，并且检索从权重最高的知识树开始，而且优先搜索该知识树中强关联的实体链路，如没有搜索到符合链路的知识或者链路不存在反馈输出，则表示当前知识树对该问题暂时无法求解，继续按照知识树权重顺序搜索其他知识树；知识树的权重的初始值定义为该知识树上所有关联权重的平均值；步骤7：找到搜索结果后计算全链路得分当在知识图谱中获得反馈输出后，统计所有包含反馈输出的链路的关联权重值，将所有权重值相加之后除以所有符合条件的链路总数m获取平均权重值Ci，平均权重值即为本次所有搜索结果的全链路得分，并将所有结果以及其全链路得分保存；步骤8：结果返回当单个搜索结果的得分即其所在链路的关联权重高于本次所有搜索结果的全链路得分时返回结果；步骤9：根据最终结果动态调整知识树的权重当获取到返回结果后，将用户采纳的最终结果所处的知识树的权重增加该结果的得分，该得分定义为同一知识树全部被采纳结果所在链路关联权重的平均分，权重达到设定的上限之后不再增加，其他找到结果但并未被采纳作为最终结果的知识所在的知识树的权重减去该结果的得分，权重达到设定的下限之后不再减少。

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