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申请/专利权人：北京麦麦趣耕科技有限公司
摘要：本发明涉及番茄品质预测技术领域，具体涉及一种用于番茄品质预测的方法及系统，包括以下步骤：S1，数据采集与预处理：使用传感器采集土壤数据，在番茄成熟期，测量番茄的品质参数；S2，特征提取：从预处理后的土壤数据以及品质参数提取相关特征；S3，土壤微生物代谢产物的品质分析：分析土壤微生物代谢产物对番茄品质的影响；S4，番茄品质预测：通过番茄品质预测模型对番茄品质进行预测；S5，结果分析：对番茄品质的预测结果进行分析，识别影响番茄品质的土壤因素，并将分析结果反馈给种植者，提供管理建议。本发明，能够显著改善土壤环境，提升番茄的生长条件，最终提高番茄的品质和产量。
主权项：1.一种用于番茄品质预测的方法，其特征在于，包括以下步骤：S1，数据采集与预处理：使用传感器采集土壤数据，包括土壤湿度、温度、pH值、电导率、有机质含量和养分成分，在番茄成熟期，测量番茄的品质参数，包括糖度、酸度、颜色、硬度和维生素含量，并对采集到的土壤数据以及品质参数进行预处理；S2，特征提取：从预处理后的土壤数据以及品质参数提取相关特征，包括土壤特征以及番茄品质特征；S3，土壤微生物代谢产物的品质分析：实时检测土壤中的微生物代谢产物，分析土壤微生物代谢产物对番茄品质的影响，并根据分析结果优化土壤管理和施肥策略，具体包括：S31，土壤微生物代谢产物检测：通过高通量测序技术和生物传感器网络，实时检测土壤中的微生物代谢产物，包括挥发性有机化合物和酶活性；S32，土壤微生物代谢产物分析：通过微生物代谢产物品质模型分析土壤微生物代谢产物对番茄品质的影响；S33，优化土壤管理：根据微生物代谢产物分析结果，优化土壤管理和施肥策略，包括调节有机质投入以及调整微生物群落结构；S4，番茄品质预测：基于提取的相关特征，结合优化后的土壤管理和施肥策略，通过番茄品质预测模型对番茄品质进行预测；S5，结果分析：对番茄品质的预测结果进行分析，识别影响番茄品质的土壤因素，并将分析结果反馈给种植者，提供管理建议。
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百度查询： 北京麦麦趣耕科技有限公司 一种用于番茄品质预测的方法及系统
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