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基于张量分解的低质量指纹修复方法、系统、介质及设备 

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申请/专利权人:山东建筑大学

摘要:本发明属于指纹修复技术领域,提供了基于张量分解的低质量指纹修复方法、系统、介质及设备。其中,该方法包括获取低质量指纹图像,将其预先划分成若干个不重叠的图像块;分别从其周围不同方向上并行查找最相似的图像块,构建出每个图像块的相似块组;对每个图像块的相似块组进行去噪增强处理,得到每个图像块的增强相似块组;将每个图像块的增强相似块组内的相似块直接沿着第三维方向累叠构成一个相似张量,对该相似张量进行补全后再进行图像块聚合;将图像块聚合所形成的指纹图像,重新划分成若干个不重叠的图像块,重新构建每个图像块的相似块组,依次进行去噪增强、补全操作及图像块聚合,直至迭代预设次数,得到最终修复的指纹图像。

主权项:1.一种基于张量分解的低质量指纹修复方法,其特征在于,包括:获取低质量指纹图像,将其预先划分成若干个不重叠的图像块;对于每个图像块,分别从其周围不同方向上并行查找最相似的图像块,构建出每个图像块的相似块组;其中,根据相似系数最大查找每个图像块在各个不同方向上最相似的图像块,相似系数为几何相似系数与统计相似系数的乘积;对每个图像块的相似块组进行去噪增强处理,得到每个图像块的增强相似块组;将每个图像块的增强相似块组内的相似块直接沿着第三维方向累叠构成一个相似张量,对该相似张量进行补全后,再进行图像块聚合;将图像块聚合所形成的指纹图像,再次重新划分成若干个不重叠的图像块,重新构建每个图像块的相似块组,并依次进行去噪增强、补全操作及图像块聚合,直至迭代预设次数,得到最终修复的指纹图像。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 山东建筑大学 基于张量分解的低质量指纹修复方法、系统、介质及设备

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