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申请/专利权人：芯原微电子(上海)股份有限公司;芯原微电子(成都)有限公司;芯原微电子(南京)有限公司;芯原科技(上海)有限公司;芯原微电子(海南)有限公司;芯原微电子(北京)有限公司
摘要：本申请提供一种反卷积数据转换方法、装置、计算方法及相关设备，涉及神经网络领域。反卷积数据转换方法包括：获取三维反卷积运算的第一待运算数据；根据所述第一待运算数据的类型，确定所述第一待运算数据对应的切割深度；基于所述切割深度从所述第一待运算数据中切割出高度和宽度不变，且具有所述切割深度的子数据；消除所述子数据中深度维度，得到二维反卷积运算所需的第二待运算数据。通过上述转换，可以使得三维反卷积运算能够拆分成多个二维反卷积运算。
主权项：1.一种反卷积数据转换方法，其特征在于，应用于电子设备；所述反卷积数据转换方法包括：获取三维反卷积运算的第一待运算数据；根据所述第一待运算数据的类型，确定所述第一待运算数据对应的切割深度；基于所述切割深度从所述第一待运算数据中切割出高度和宽度不变，且具有所述切割深度的子数据；消除所述子数据中深度维度，得到二维反卷积运算所需的第二待运算数据。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 芯原微电子(上海)股份有限公司 芯原微电子(成都)有限公司 芯原微电子(南京)有限公司 芯原科技(上海)有限公司 芯原微电子(海南)有限公司 芯原微电子(北京)有限公司 反卷积数据转换方法、装置、计算方法及相关设备
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