龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
申请/专利权人：安徽省(水利部淮河水利委员会)水利科学研究院(安徽省水利工程质量检测中心站)
摘要：本发明公开了基于聚类回归分析的水库大坝渗压数据处理与诊断方法,从初筛数据库中提取相同静态水位样本值进行分组，同时提取各库水位对应的渗压值；初步判断并剔除逻辑错误数据；利用箱线图法剔除各水位下的离群渗压数据，确保数据的可靠性；确定各水位下渗压数据的聚类中心，捕捉目标静态水位样本值下的理论水库大坝渗流压力值；计算并绘制回归模型的预测区间；通过渗压数据与预测区间的对比分析，当渗压数据超过预测区间时自动触发警示消息。本方法在水库大坝渗流压力监测数据实际特点的基础上整合了多种统计技术，显著提高了数据处理的精确度和解释能力，特别适合于对精度要求高的水库大坝渗流压力数据分析预警领域。
主权项：1.基于聚类回归分析的水库大坝渗压数据处理与诊断方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤S1：初筛数据并保存在数据库中，提取相同静态水位值相同的分为一组，并提取各水位值各个时刻对应的渗压值，即，每组水位值对应多个渗流压力值；步骤S2：利用渗压测点管口、传感器高程数据对已提取渗压值初步判断并剔除逻辑错误数据；步骤S3:通过箱型图初步甄别数据中的离群点；步骤S4:利用K-means聚类算法，将预处理后的数据输入聚类算法，获取各个聚类，每个聚类选取中心点数作为代表值；步骤S5:使用聚类后的中心点进行多项式回归分析；步骤S6:使用统计方法计算回归线的95％置信区间；步骤S7：通过渗压数据与预测区间的对比分析，当渗压数据超过预测区间时自动触发诊断警示消息。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 安徽省(水利部淮河水利委员会)水利科学研究院(安徽省水利工程质量检测中心站) 基于聚类回归分析的水库大坝渗压数据处理与诊断方法
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号