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申请/专利权人：合肥工业大学
摘要：本发明涉及供应商评价技术领域，具体地说，涉及用于多供应商的评价方法及计算机程序产品。其包括：基于参与评价的多个供应商的每个评价指标的指标参数，获取每个供应商的每个评价指标的指标模糊数，构建直觉模糊决策矩阵；基于直觉模糊决策矩阵的正、负理想解与每个供应商的每个评价指标的指标模糊数，获取每个供应商的评分。本发明使用模糊数更准确的描述指标评价结果，同时采用主观权重与客观权重结合的方法，获得更准确的评价指标权重，从而更准确的对各个供应商进行评价。
主权项：1.用于多供应商的评价方法，其包括，构建评价指标体系，评价指标体系具有用于对供应商进行评价的多个评价指标；基于参与评价的多个供应商的每个评价指标的指标参数，获取每个供应商的每个评价指标的指标模糊数；基于每个供应商的每个评价指标的指标模糊数，构建直觉模糊决策矩阵；获取直觉模糊决策矩阵的直觉模糊正理想解和直觉模糊负理想解；基于直觉模糊正理想解、直觉模糊负理想解及每个供应商的每个评价指标的指标模糊数，获取每个供应商的评分；基于每个供应商的评分，对参与评价的所述多个供应商进行评价。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 合肥工业大学 用于多供应商的评价方法及计算机程序产品
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