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申请/专利权人：华东理工大学

摘要：本发明公开了一种环氧树脂固化工艺的优化方法及优化系统。该优化方法包括：确定N个待优化变量的取值范围，固化温度包括Ti、Tp与Tf；利用N个待优化变量的取值范围生成11N‑1或11N组样本参数，形成样本集；采用样本集中的所有样本参数对环氧树脂进行固化、并测试其性能，构建数据集；基于数据集构建代理模型，利用EGO算法计算样本参数的E[Ix]；选取maxE[Ix]对应的样本参数对环氧树脂进行固化、并测试对应的性能；判断步骤S5中的实测性能值是否达到期望要求。该方法可以有效平衡开发与探索，更加有效的选择下次实验固化工艺，减少实验成本与时间成本，对空间探索性实验有较大的指导意义。

主权项：1.一种环氧树脂固化工艺的优化方法，其特征在于，所述优化方法包括：步骤S1：确定N个待优化变量的取值范围，所述待优化变量包括固化温度和或固化时间，所述固化温度包括起始温度、峰值温度与终止温度，所述N为正整数；当所述待优化变量为固化温度时，步骤S1中还包括确定定参数的步骤，所述定参数为固化时间；当所述待优化变量为固化时间时，步骤S1中还包括确定定参数的步骤，所述定参数为固化温度；步骤S2：利用N个待优化变量的取值范围生成11N-1或11N组样本参数，形成样本集；当所述待优化变量仅为固化温度或仅为固化时间时，步骤S2之后、且步骤S3之前还包括如下步骤：选取所述样本集中的任一一组样本参数对所述环氧树脂进行固化，确定最优的定参数；所述“生成11N-1或11N组样本参数”的方法为最优拉丁超立方抽样方法；步骤S3：在所述最优的定参数下，采用所述样本集中的所有样本参数对所述环氧树脂进行固化、并测试其性能，得实测性能值，构建“所述样本参数与所述实测性能值”之间一一对应的数据集；所述实测性能值包括力学性能值、DMA测试值、粘度值、断裂伸长率值、拉伸模量值和熔点值中的一种或多种；步骤S4：基于所述数据集构建代理模型，利用EGO算法计算所述样本参数的期望增益值E[Ix]；步骤S5：选取maxE[Ix]对应的样本参数对所述环氧树脂进行固化、并测试对应的性能，得对应的实测性能值；步骤S6：判断步骤S5中的所述实测性能值是否达到期望要求，并在判断“是”时，输出maxE[Ix]对应的样本参数；在判断“否”时，将“maxE[Ix]对应的样本参数”与对应的所述实测性能值增加至所述数据集中，继续迭代。

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百度查询： 华东理工大学 一种环氧树脂固化工艺的优化方法及优化系统