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申请/专利权人：上海悠络客电子科技股份有限公司

摘要：本发明提供一种基于视觉算法的商品货架空置识别预警方法及系统。本发明的识别预警方法包括以下步骤：提取并选定多个训练图像；对每个训练图像进行人工标注得到对应的标注空置区域数据、标注商品标签框数据和标注商品识别字符数据；构建空置区域检测模型、商品标签框检测模型、标签字符识别模型并进行训练；通过训练后的商品标签框检测模型、标签字符识别模型和空置区域检测模型得到当前图像对应的当前商品标签框数据、当前商品识别字符以及当前空置区域数据，并计算得到存放有对应的商品的区域中的当前空置区域占比；判断当前空置区域占比是否大于预设空置区域占比；在判断结果为是时发出包含有当前空置区域占比和对应的商品识别字符的预警信息。

主权项：1.一种基于视觉算法的商品货架空置识别预警方法，用于对商品货架的空置区域进行识别预警，所述商品货架上用于存放同一种商品的区域的起始位置和终点位置各设有一个商品标签，每个商品标签框内具有对应商品的商品识别字符，其特征在于，包括以下步骤：步骤S1，从收集到的目标场景下的至少一段监控视频中提取多个单帧图像，并从该多个单帧图像中选定多个具有空置区域的单帧图像作为训练图像；步骤S2，对每个所述训练图像进行人工标注得到对应的标注空置区域数据、标注商品标签框数据以及标注商品识别字符数据；步骤S3，构建空置区域检测模型，按照预设目标检测算法并使用所述标注空置区域数据对该空置区域检测模型进行训练得到训练后的空置区域检测模型；步骤S4，构建商品标签框检测模型，按照预设字符检测算法并使用所述标注商品标签框数据对该商品标签框检测模型进行训练得到训练后的商品标签框检测模型；步骤S5，构建标签字符识别模型，按照预设字符识别算法并使用所述标注商品识别字符数据对该标签字符识别模型进行训练得到训练后的标签字符识别模型；步骤S6，从实时获取的监控视频中提取单帧图像作为当前图像，通过训练后的商品标签框检测模型、标签字符识别模型以及空置区域检测模型分别得到该当前图像对应的当前商品标签框数据、当前商品识别字符以及当前空置区域数据，并根据所述当前空置区域数据和所述当前商品标签框数据计算得到存放有对应的商品的区域中的当前空置区域占比；步骤S7，判断所述当前空置区域占比是否大于预设空置区域占比；步骤S8，在判断结果为是时发出包含有所述当前空置区域占比和对应的商品识别字符的预警信息。

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