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申请/专利权人：四川鑫兴自动化及仪表工程有限责任公司

摘要：本发明涉及天然气开采的技术领域，特别是涉及一种天然气开采井口控制系统，包括：电源模块、控制模块、数据安全模块、安防模块和智能分析模块；其通过分级式深度学习处理方式，提高对数据的分析效率和预测精度，并且将安防模块作为第二条通信线路，方便在紧急情况下以不同线路对数据和命令进行传输，传输数据过多时，通过驱动机构的移动，方便形成多条通信线路，同时进行数据传输，保障传输速度，从而提高工作人员对系统和天然气开采设备控制的便捷性，并减少安全事故的发生。

主权项：1.一种天然气开采井口控制系统，其特征在于，包括：电源模块：为控制模块、数据安全模块、安防模块和智能分析模块提供稳定电源；控制模块：对数据安全模块、安防模块、智能分析模块和天然气开采设备进行控制管理；数据安全模块：配合控制模块保障电源模块、控制模块、智能分析模块和天然气开采设备的日常运行数据的安全，防止数据被篡改的情况出现；安防模块：保障天然气井口周围的安全，方便工作人员时刻了解天然气井口周围的状况，并且为控制模块提供冗余通信线路；智能分析模块：对控制模块和天然气开采设备的数据以及安防模块的监控数据进行分析，并对天然气开采设备的运行情况进行预测，保障天然气开采的安全性和稳定性；所述安防模块包括：门禁单元：对出入井口周围的人员身份进行核对；监控单元：对井口周围进行实时监控，方便工作人员实时监控井口周围，对天然气开采设备的运行情况进行了解；检测单元：对天然气开采设备的运行情况进行监测；警报单元：智能分析模块分析出安全隐患时，发出警报提醒工作人员；所述智能分析模块包括：第一深度学习处理单元：通过已训练合格的模型，对第二深度学习处理单元和第三深度学习处理单元的分析结果进行分析，判断系统和天然气开采设备是否运行正常，并预测系统和天然气开采设备未来一段时间的运行状况；第二深度学习处理单元：通过已训练合格的模型，对二级控制单元获得的数据进行分析，判断其覆盖范围内系统和天然气开采设备是否运行正常；第三深度学习处理单元：通过已训练合格的模型，对监控单元获得的图像数据进行分析，判断监控范围内系统和天然气开采设备是否运行正常；数据库：对模块的训练数据进行储存；所述数据安全模块包括：数据备份单元：对所有数据储存单元中的数据进行随机挑选并备份，再将备份数据随机传输至其他的数据储存单元中；数据对比单元：将接收的备份数据与本数据储存单元中的数据进行对比；记录单元：对对比结果进行记录，并将对比结果传输至主控单元中；所述监控单元包括滑轨（1）、滑块（2）、第一电机（3）、滚轮（4）、摄像头（5）和清理机构，滑块（2）滑动安装于滑轨（1）上，第一电机（3）和摄像头（5）均安装于滑块（2）上，滚轮（4）安装于第一电机（3）的输出轴上，并且滚轮（4）的侧端与滑轨（1）接触，摄像头（5）的内部设置有数据传输器。

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