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申请/专利权人：北京明朝万达科技股份有限公司
摘要：本发明提供一种基于nlp分类模型智能下发的方法、装置以及存储介质。其中所述方法包括：将业务系统和nlp训练服务系统的样本文件和模型文件存放路径做共享；业务系统导入和解析所述样本文件，并将解析后的样本文件的路径发送给nlp训练服务系统，nlp训练服务系统生成智慧模型文件；业务系统将智慧模型文件发送给nlp预测系统，并重新加载nlp预测系统的预测服务，使最新下发的智慧模型生效；通过调用所述预测服务的预测接口对外部文件进行分类。
主权项：1.一种基于nlp分类模型智能下发的方法，其特征在于，所述方法包括：S1：将业务系统和nlp训练服务系统的样本文件和模型文件存放路径通过nas存储做共享；S2：业务系统导入和解析所述样本文件，并将解析后的样本文件的路径发送给nlp训练服务系统，nlp训练服务系统生成智慧模型文件；其中：调用tika文本解析工具将所述样本文件解析为txt文本文件，作为所述解析后的样本文件；将所述txt文本文件的路径发送给所述nlp训练服务系统，所述nlp训练服务系统通过路径共享的方式得到所述txt文本文件；所述nlp训练服务系统生成智慧模型文件；S3：业务系统将智慧模型文件通过thrift文件流方式发送给nlp预测系统，并重新加载nlp预测系统的预测服务，使最新下发的智慧模型生效；其中：所述业务系统通过路径共享的方式从所述nlp训练服务系统得到所述智慧模型文件；S4：通过调用所述预测服务的预测接口对外部文件进行分类。
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百度查询： 北京明朝万达科技股份有限公司 基于nlp分类模型智能下发的方法、装置以及存储介质
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