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申请/专利权人：海纳云物联科技有限公司;青岛海纳云智能系统有限公司
摘要：本发明属于计算机技术领域，具体地说，本发明公开了一种群组行为识别方法。该种群组行为识别方法包括将待识别视频中的每个人的特征进行提取，获得每个人的个人特征；根据每个人的个人特征，捕获人与人之间的关系特征，获得带有关系特征的个人特征；从待识别视频中识别出关键人物；根据关键人物的带有关系特征的个人特征，获得组群行为识别结果；通过在群组成员的个人特征中融入群组成员之间的交互关系特征，并且通过聚焦关键参与者建模来完成最终的场景识别，提高识别精度。
主权项：1.一种群组行为识别方法，其特征在于，包括：将待识别视频中的每个人的特征进行提取，获得每个人的个人特征；将每个人的个人特征输入到层级关系网络中，捕获人与人之间的关系特征，获得带有关系特征的个人特征；层级关系网络为通过残差结构构建的多层感知机网络；从待识别视频中识别出关键人物，包括根据待识别视频中每个人的平均运动强度识别出关键人物包括的核心人物；根据待识别视频中其他人与核心人物的空间距离和运动特征相关性，识别出关键人物包括的活跃人物；根据关键人物的带有关系特征的个人特征，获得关键人物的带有加强关系特征的个人特征，根据关键人物的带有加强关系特征的个人特征，获得组群行为识别结果；还包括：构建无向关系图，通过共享多层感知机来捕获交互关系图中边的特征，并将节点所有边的特征求和后作为此节点新的特征；堆叠了多个关系层，并学习每个人的层级关系表征，以获得高阶的层级交换关系表征。
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百度查询： 海纳云物联科技有限公司 青岛海纳云智能系统有限公司 一种群组行为识别方法
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