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游戏山脉地形创建方法、模型训练方法及相关装置 

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申请/专利权人:北京像素软件科技股份有限公司

摘要:本申请提出一种游戏山脉地形创建方法、模型训练方法及相关装置,涉及游戏处理技术领域,在获取训练样本集之后,利用训练样本集中每一张训练山脉样本图片对应的高度图数据,生成每一张训练山脉样本图片对应的山脊线数据,从而将训练样本集中每一张训练山脉样本图片对应的高度图数据和山脊线数据配对,以生成样本图片对训练集后,利用样本图片对训练集对游戏山脉创建模型进行训练,直至该游戏山脉创建模型满足设定的收敛条件;如此,在创建游戏山脉地形数据的过程中,能够利用获得的山脊线数据,直接生成对应的游戏山脉地形数据,减少了人工操作的过程,提高了游戏山脉地形的生成效率。

主权项:1.一种游戏山脉创建模型的训练方法,其特征在于,所述方法包括:获取训练样本集;其中,所述训练样本集中包括多张训练山脉样本图片,以及每一张训练山脉样本图片对应的高度图数据;根据每一张所述训练山脉样本图片对应的高度图数据,生成每一张所述训练山脉样本图片对应的山脊线数据;将所述训练样本集中每一张训练山脉样本图片对应的山脊线数据和高度图数据进行配对,生成样本图片对训练集;其中,所述样本图片对训练集包括多个训练山脉样本图片对,每一个训练山脉样本图片对由一个训练山脉样本图片对应的山脊线数据和高度图数据组成;利用所述样本图片对训练集对所述游戏山脉创建模型进行训练,直至所述游戏山脉创建模型满足设定的收敛条件;所述游戏山脉创建模型基于生成对抗网络创建,所述游戏山脉创建模型包括生成器神经网络以及判别器神经网络;所述利用所述样本图片对训练集对所述游戏山脉创建模型进行训练,直至所述游戏山脉创建模型满足设定的收敛条件,包括:将每一个所述训练山脉样本图片对中的山脊线数据输入所述生成器神经网络,得到每一个所述训练山脉样本图片对各自所对应的参考高度图数据;将每一个所述训练山脉样本图片对各自所对应的高度图数据以及参考高度图数据输入所述判别器神经网络,并获得所述高度图数据以及所述参考高度图数据各自对应的高度图判别向量和参考高度图判别向量;基于每一个所述训练山脉样本图片对各自所对应的高度图判别向量和参考高度图判别向量,分别对所述生成器神经网络以及所述判别器神经网络的模型参数进行更新,直至所述生成器神经网络以及所述判别器神经网络的模型收敛。

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权利要求:

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