龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
申请/专利权人：北京理工大学
摘要：本发明涉及一种利用联邦学习基于区块链的医疗数据共享隐私保护方法，属于区块链隐私保护技术领域。本方法使用联邦学习技术，在保证原始数据不离开本地的情况下，对数据进行联合建模。此外，在局部模型训练过程中加入差分隐私噪声，防止攻击者利用学习到的模型推断用户的敏感信息。本发明使用区块链来存储和共享全局模型，从而避免中心化聚合器出现单点故障等问题。为减轻区块链上的存储压力，本发明将训练好的局部模型上传到星际文件系统，然后计算文件哈希作为交易上传到区块链。经过聚合的全局训练模型经过共识验证后存储到区块链账本中。对比现有技术，本方法具有良好的隐私性、可靠性和可扩展性。
主权项：1.利用联邦学习基于区块链的医疗数据共享隐私保护方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1：使用区块链存储随机选择参数的初始模型；每个联邦学习的参与者都能够向区块链发送请求获取该初始模型，区块链为所有参与者提供可信的模型存储机制；步骤2：联邦学习参与者在本地进行模型训练；各参与者从区块链获取到最新可用模型后，依据本地获取的数据进行训练，并更新本地模型；步骤3：添加噪声；各参与者将敏感度标定的噪声加入到训练好的局部模型，使用拉普拉斯机制在局部模型中实现差分隐私，从而在模型查询时能够最大化查询准确度且能最大限度减少识别其他记录，防止攻击者对查询到的模型参数进行差分攻击反推出原数据；然后，将添加了噪声的模型上传到星际文件系统，星际文件系统计算模型参数的哈希值并将其作为交易发送到区块链系统；步骤4：进行验证交易；在区块链中，由诚实节点组成的委员会负责验证交易和生产区块；经过委员会验证交易签名合法，交易格式正确，且无重复交易后，该交易被认定为有效交易，然后被提交到区块链账本；步骤5：进行全局融合；委员会验证通过交易后，智能合约利用联邦平均算法对模型进行聚合；当模型参数收敛时，完全停止模型训练，将获得的全局模型上传到区块链进行存储；当医院对患者进行诊疗时，从区块链中查询训练好的全局模型，输入患者病例信息，根据全局模型得到辅助诊疗结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京理工大学 利用联邦学习基于区块链的医疗数据共享隐私保护方法
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号