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申请/专利权人：广东电网有限责任公司;广东电网有限责任公司电力科学研究院

摘要：本发明提供一种基于弹性网络算法的预安排重复停电分析方法及系统，其中方法包括：获取业务指标原始数据、停电指标的历史数据及预安排重复停电评价核心指标数据；对业务指标原始数据进行数据处理，得到业务指标标准数据；根据所述业务指标标准数据、所述停电指标的历史数据及预安排重复停电评价核心指标数据，建立弹性网络关联模型。本发明有效准确地挖掘预各领域业务指标与预安排重复停电指标的关联规律，客观全面地对预安排停电的纵深横向作用机制进行分析，量化各领域业务主要影响因素指标的贡献度，可为电网公司了解预安排重复停电主要影响因素提供客观精准的参考依据。

主权项：1.一种基于弹性网络算法的预安排重复停电分析方法，其特征在于，包括：获取业务指标原始数据、停电指标的历史数据及预安排重复停电评价核心指标数据；其中，所述业务指标原始数据包括：与预安排停电影响因素相关的配电网投资规模领域的业务指标的原始数据、网架结构领域的业务指标的原始数据、系统运行领域的业务指标的原始数据及设备运维领域的业务指标的原始数据；所述停电指标的历史数据包括：配电网投资规模领域的停电指标的历史数据、网架结构领域的停电指标的历史数据、系统运行领域的停电指标的历史数据、设备运维领域的停电指标的历史数据；所述预安排重复停电评价核心指标数据包括：配电网预安排重复停电评价核心指标；对业务指标原始数据进行数据处理，得到业务指标标准数据；其中，所述业务指标标准数据包括：配电网投资规模领域的业务指标的标准数据、网架结构领域的业务指标的标准数据、系统运行领域的业务指标的标准数据及设备运维领域的业务指标的标准数据；其中，所述数据处理为0-1标准化数据处理或非标准化处理中的一种；根据所述业务指标标准数据、所述停电指标的历史数据及预安排重复停电评价核心指标数据，建立弹性网络关联模型，所述弹性网络关联模型，通过以下公式计算： 其中，为弹性网络模型的关联系数估计值，α，ρ为调整参数，n为多次预安排停电用户占比的数据值，yi为多次预安排停电用户占比的第i个历史数据值，ζ0为配电网自身所具有的基准多次预安排停电用户占比，ζi为第i个预安排停电影响因素指标对多次预安排停电用户占比影响的关联系数，ξj为第j个预安排停电影响因素指标对多次预安排停电用户占比影响的关联系数，xij表示第i个预安排停电影响因素指标的第j个数据值。

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