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申请/专利权人：江苏鸿正医疗科技有限公司;南京鼓楼医院

摘要：本发明公开了一种医学影像科室科务管理系统，包括审核员端和若干个人端，员工通过个人端登记个人信息并由审核员端审核，本发明涉及行政管理系统技术领域。该医学影像科室科务管理系统，通过采用先机器审核后人工审核的方式，可自动化的对个人信息与证明材料进行对比和匹配，仅部分机器无法识别的信息再由人工进行审核，可以大大减少人工审核的时间和工作量，从而提高审核效率，同时机器审核也可减少人为因素对审核结果的影响，减少人为错误的发生，提高审核结果的准确性和可靠性；同时，将传统的由管理人员集中录入模式转换为个人维护模式，管理人员仅需要进行质控审核就可以便捷的完成人员资料的收集与管理，有效降低了工作强度。

主权项：1.一种医学影像科室科务管理系统，包括审核员端和若干个人端，员工通过个人端登记个人信息并由审核员端审核，其特征在于：所述个人端包括：注册模块，用于员工注册个人账户；信息上传模块，用于向个人注册内填报个人信息以及相应的证明材料；信息修改模块，用于对填报的个人信息进行修改；信息预储存库，用于对填报后暂未通过审核的个人信息进行暂存；所述审核员端包括：信息处理模块，用于按个人信息表内填报项目分别采集个人信息数据以及整体的证明材料；机器审核单元，用于对采集个人信息数据以及证明材料进行智能审核，审核通过的反馈合格命令至信息预储存库，未通过审核的反馈不合格命令至信息预储存库，无法识别的输出至人工审核；人工审核单元，用于审核机器审核单元无法识别的数据，审核通过的反馈合格命令至信息预储存库，未通过审核的反馈不合格命令至信息预储存库；还包括总信息库，用于储存通过审核的个人信息数据以及证明材料；所述信息处理模块将个人信息表的每一项设定项目参数进行标记，将若干项目参数建立集合（A1，A2，...，An），将上传的证明材料按照份数建立集合（B1，B2，...，Bm）；所述机器审核单元审核过程具体包括以下步骤：（1）、从个人信息表中提取每一项目Ai的信息作为待审核项，其中i为1～n中的任意整数，与证明材料Bj采用余弦相似度算法进行逐个对比，其中j为1～m中的任意整数，计算Ai的信息相对于证明材料Bj的相似度；（2）、对于相似度大于等于80%的结果输出该Ai的信息为初步通过，并记录该证明材料Bj；对于相似度小于80%的结果输出该Ai的信息为拒绝，并在该Ai的信息中标记出不相似的内容；对于相似度小于30%的表示无证明材料，输出为待人工复核；（3）、对于输出为初步通过的待审核项，若记录的证明材料Bj仅有一项，则将该项证明材料Bj绑定至该Ai项，若记录的证明材料Bj有多项，则对比此多项证明材料Bj对应的相似度，多项证明材料Bj分别标记为（Bj1，Bj2，...，BjL），对应的相似度分别标记为（S1，S2，...，SL），计算S=max（S1，S2，...，SL），计算得到的最高相似度对应的证明材料Bj绑定至该Ai项，而经过绑定的证明材料Bj不参与后续Ai项的相似度计算；相似度计算方式为先使用TF-IDF算法将Ai和Bj文本信息表示为向量形式A和B，然后通过余弦相似度算法计算出相似度S；TF-IDF算法的计算步骤为：将待审核项Ai的文本向量表示为向量A，证明材料Bj的文本向量表示为向量B，计算TF：TFAi，t=ftNt；TFBj，t=fbNb；其中，TF表示词频，ft表示词t在待审核项Ai中出现的次数，Nt表示待审核项Ai中的总词数；fb表示词t在证明材料Bj中出现的次数，Nb表示证明材料Bj中的总词数；计算IDF：IDFt=logNnt；其中，IDF表示逆文档频率，log表示对数函数，N表示总文档数，nt表示包含词t的文档数；计算TF-IDF值：TF-IDFAi，t=TFAi，t×IDFt；TF-IDFBj，t=TFBj，t×IDFt；构建文本向量：将所有词的TF-IDF值组成的向量作为文本向量A和B，向量的维度为所有词的总数；计算待审核项Ai和上传的证明材料Bj的文本向量A和B之间的余弦相似度S的公式如下： ；其中，A和B分别是待审核项Ai和上传的证明材料Bj的向量表示，|A|和|B|分别表示向量A和B的范数。

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