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申请/专利权人：济南浪潮数据技术有限公司
摘要：本发明公开了一种集群应用服务的扩缩容方法、系统、产品、装置及介质，涉及计算机技术领域。通过云计算平台中应用服务的历史数据，并根据预测峰值策略对业务指标数据预测得到峰值指标数据，基于历史数据预测得到峰值指标数据，使之数据实现前置性的预测。均是在扩缩容信号发生之前提前预先确定对应的扩缩容处理操作，提高响应业务变化的速度和扩缩容的操作效率。通过业务承载策略对资源负载、芯片架构对应的实例数和性能指标数据进行处理得到应用服务对应的单位资源承载量后，基于峰值指标数据和单位资源承载量之间的关系确定应用服务的扩缩容处理策略，结合业务指标数据和性能指标数据的历史数据精准确定扩缩容条件，提升扩缩容策略的主动性。
主权项：1.一种集群应用服务的扩缩容方法，其特征在于，应用于云计算平台，包括：获取云计算平台中应用服务的历史数据；其中，所述历史数据至少包括用于量化应用服务效率的业务指标数据和用于反映系统硬件资源利用率的性能指标数据；根据应用服务的预测峰值策略对所述业务指标数据进行预测得到对应的峰值指标数据；其中，所述预测峰值策略至少包括人工智能模型确定的策略和或时间序列模型确定的策略的一种或者多种；根据云计算平台对应的芯片架构类型确定对应的业务承载策略；根据确定的业务承载策略对资源负载、芯片架构对应的实例数和所述性能指标数据进行处理得到应用服务对应的单位资源承载量；其中，获取云计算平台对应的芯片架构类型；若所述芯片架构类型为一种类型，则确定的业务承载策略为第一业务承载策略；根据第一业务承载策略对资源负载、芯片架构对应的实例数和所述性能指标数据进行处理得到应用服务对应的单位资源承载量，包括：以当前时间为基准，获取以当前时间逆推的设定时间内所述应用服务的第二历史数据；将所述第二历史数据内的所述业务指标数据进行平均处理确定第一平均数据；其中，所述第一平均数据为所述应用服务的资源负载和所述芯片架构可分配的实例数进行除法处理得到的数据；将第一平均数据与所述性能指标数据进行除法处理得到所述应用服务对应的单位资源承载量；根据所述峰值指标数据和所述单位资源承载量之间的关系确定所述应用服务的扩缩容处理策略。
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