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申请/专利权人：广东医通软件有限公司;暨南大学
摘要：本申请公开了一种长文本的鉴别方法，包括：获取待鉴别的目标长文本，并将目标长文本中包含的每个词语分别转换成动态词向量，动态词向量根据目标长文本的上下文动态地调整；对于目标长文本中的每个长句，提取长句中每个词语对应的动态词向量的用于体现词语语义特征的词向量特征，并根据每个词语对区分生成式文本和人类文本贡献度的大小，确定长句中每个词语的词向量特征的权重，以获取长句的长句特征；对于目标长文本中的每个文段，根据文段中每个长句对区分生成式文本和人类文本贡献度的大小，确定文段中每个长句的长句特征的权重，以获取文段的文段特征；基于所有文段特征对目标长文本进行鉴别，以确定目标长文本为生成式文本或是人类文本。
主权项：1.一种长文本的鉴别方法，其特征在于，所述方法包括：获取待鉴别的目标长文本，并将目标长文本中包含的每个词语分别转换成动态词向量；其中，所述动态词向量根据目标长文本的上下文动态地调整；对于目标长文本中的每个长句，提取长句中每个词语对应的动态词向量的用于体现词语语义特征的词向量特征，并根据每个词语对区分生成式文本和人类文本贡献度的大小，确定长句中每个词语的词向量特征的权重，以获取长句的长句特征；对于目标长文本中的每个文段，根据文段中每个长句对区分生成式文本和人类文本贡献度的大小，确定文段中每个长句的长句特征的权重，以获取文段的文段特征；基于所有文段特征对目标长文本进行鉴别，以确定目标长文本为生成式文本或是人类文本。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 广东医通软件有限公司 暨南大学 一种长文本的鉴别方法、装置、设备及介质
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