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申请/专利权人：广东电网有限责任公司广州供电局;南方电网科学研究院有限责任公司
摘要：本申请公开了一种中压配电网量测坏数据辨识方法及系统，方法包括：采用投影统计法对中压配电网的待辨识量测集合进行辨识得到杠杆量测，根据杠杆量测确定待辨识量测集合中的非杠杆量测；采用最大归一化残差法辨识出非杠杆量测中的可疑坏数据，并将杠杆量测和非杠杆量测中的可疑坏数据作为可疑量测集合；采用一阶泰勒展开结合数据驱动误差补偿的方式对可疑量测集合中的非线性量测方程进行线性化处理；构建混合整数线性规划坏数据辨识模型，对线性化处理处理后的可疑量测集合进行坏数据辨识，得到杠杆量测坏数据和非杠杆量测坏数据。从而解决了现有技术无法实现坏数据的快速辨识且效率低的问题。
主权项：1.一种中压配电网量测坏数据辨识方法，其特征在于，包括：采用投影统计法对中压配电网的待辨识量测集合进行辨识得到杠杆量测，根据所述杠杆量测确定待辨识量测集合中的非杠杆量测；采用最大归一化残差法辨识出所述非杠杆量测中的可疑坏数据，并将所述杠杆量测和所述非杠杆量测中的可疑坏数据作为可疑量测集合；采用一阶泰勒展开结合数据驱动误差补偿的方式对所述可疑量测集合中的非线性量测方程进行线性化处理；构建混合整数线性规划坏数据辨识模型，对线性化处理处理后的所述可疑量测集合进行坏数据辨识，得到杠杆量测坏数据和非杠杆量测坏数据。
全文数据：
权利要求：
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