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申请/专利权人：北京交通大学
摘要：本发明提供一种面向人机协同的多视角视频流CT违禁品检测方法及系统，属于CT违禁品检测技术领域，获取待检测的并行多视图渲染视频流；利用预先训练好的违禁品检测模型对获取的待检测的并行多视图渲染视频流进行处理，得到多视图的违禁品识别结果；将多视图的检测结果与给定的视角信息进行融合，完成三维体素数据的违禁品位置和类别信息的识别。本发明视频流的检测方式可以满足民航安检场景下高吞吐率的查验需求；设计高效的与设备厂商无关的数据采集方案，将三维数据和标签信息映射到不同尺度，不同角度的二维数据和标签信息，大幅降低了人工标注难度，多视角的自动化操作流程可以满足无死角的自动化查验，充分挖掘了双能三维CT图像的特点。
主权项：1.一种面向人机协同的多视角视频流CT违禁品检测方法，其特征在于，包括：获取待检测的并行多视图渲染视频流；利用预先训练好的违禁品检测模型对获取的待检测的并行多视图渲染视频流进行处理，得到多视图的违禁品识别结果；其中，训练所述违禁品检测模型包括：原始的双能三维CT图像进行体素渲染和伪彩色映射，基于伪彩色映射后的图像获得不同视角下的体素渲染视图；记录视频流信息，基于独立渲染的标签数据获取指定渲染视图的标签信息；将获取的渲染视图视频流数据以及标签信息输入到视频流违禁品检测模型进行训练；将多视图的检测结果与给定的视角信息进行融合，完成三维体素数据的违禁品位置和类别信息的识别。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京交通大学 面向人机协同的多视角视频流CT违禁品检测方法及系统
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