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申请/专利权人：中国科学院自动化研究所;中国人民解放军总医院第一医学中心
摘要：本发明提供一种基于超声影像的ICU‑AW呼吸功能评估方法及装置，所述方法包括：采集膈肌超声影像；将所述膈肌超声影像输入至语义分割模型，获取所述语义分割模型输出的分割出膈肌区域的超声影像；采用骨架提取算法提取所述膈肌区域的骨架，并采用边界提取算法提取所述膈肌区域的边界；基于所述膈肌区域的骨架和所述膈肌区域的边界，确定ICU‑AW呼吸功能指标。本发明可以自动对膈肌影像进行处理，并计算膈肌功能指标，进而反映个体呼吸功能，有助于辅助医师对患者的呼吸功能评估，提高评估效率。另一方面，基于AI的评估结果更加客观，有助于避免因医师经验不足、判断主观引入的误差，提高了评估的可靠性。
主权项：1.一种基于超声影像的ICU-AW呼吸功能评估方法，其特征在于，包括：采集膈肌超声影像；将所述膈肌超声影像输入至语义分割模型，获取所述语义分割模型输出的分割出膈肌区域的超声影像；采用骨架提取算法提取所述膈肌区域的骨架，并采用边界提取算法提取所述膈肌区域的边界；基于所述膈肌区域的骨架和所述膈肌区域的边界，确定ICU-AW呼吸功能指标。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国科学院自动化研究所 中国人民解放军总医院第一医学中心 基于超声影像的ICU-AW呼吸功能评估方法及装置
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