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申请/专利权人：陕西省中医医院

摘要：本发明涉及数据传输技术领域，具体涉及一种用户基准耳穴敏感测量的数据分析传输方法；根据心率数据序列中峰值数据点的邻域范围内的数据变化特征获得变化幅度特征值、根据数据差异特征获得数据差异特征值；根据变化幅度特征值和数据差异特征值获取重要峰值点。对心率数据序列中的重要峰值点进行连接获取心率上包络线和闭合连通域；根据闭合连通域的面积和形状特征获得数据段重要度。本发明根据数据段重要度对心率数据序列和心率上包络线进行结合，获得心率特征传输序列进行传输；在不降低耳穴敏感度测量准确性的同时，提高心率特征传输速度和敏感度测量效率。

主权项：1.一种用户基准耳穴敏感测量的数据分析传输方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：获取用户的心率数据序列；根据所述心率数据序列中峰值数据点的邻域范围内的数据变化特征获得变化幅度特征值；根据所述峰值数据点的邻域范围内的数据差异特征获得数据差异特征值；根据所述变化幅度特征值和所述数据差异特征值获得峰值判断系数；根据所述峰值判断系数获取重要峰值点；对所述心率数据序列中的重要峰值点进行连接获取心率上包络线；根据所述心率上包络线和心率数据序列之间的形状差异特征获得闭合连通域；根据闭合连通域之间的面积差异特征获得连通域面积特征值；根据所述闭合连通域的长度特征和数据分布特征获得连通域形状特征值；根据所述连通域面积特征值和所述连通域形状特征值获得数据段重要度；根据所述数据段重要度对心率数据序列和心率上包络线进行结合，获得心率特征传输序列；对所述心率特征传输序列进行传输；所述根据所述闭合连通域的长度特征和数据分布特征获得连通域形状特征值的步骤包括：计算所述闭合连通域对应时间戳的数据点的数值最大值并归一化，获得最大数据特征值；计算所述闭合连通域对应的时间戳的数量并归一化，获得长度特征值；计算所述最大数据特征值和所述长度特征值的平均值，获得闭合连通域的连通域形状特征值；所述根据所述连通域面积特征值和所述连通域形状特征值获得数据段重要度的步骤包括：计算预设第三权重和所述连通域面积特征值的乘积，获得第一重要度；计算预设第四权重和所述连通域形状特征值的乘积，获得第二重要度；计算所述第一重要度和所述第二重要度的和值，获得所述闭合连通域的数据段重要度；所述根据所述数据段重要度对心率数据序列和心率上包络线进行结合，获得心率特征传输序列的步骤包括：将所述数据段重要度超过预设重要阈值的闭合连通域作为重要连通域；将所述重要连通域对应的心率数据序列作为重要心率特征序列；将所述重要心率特征序列替换至所述心率上包络线的相同时间戳的位置；将替换后的心率上包络线作为所述心率特征传输序列。

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