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申请/专利权人：北京达道至简科技有限公司
摘要：本发明公开一种基于卷积神经网络的贷款用途文本分类方法，包括：S1，建立基于文本卷积神经网络的绿色贷款识别文本分类模型，其中基于文本卷积神经网络的绿色贷款识别文本分类模型为端到端的文本分类模型，直接从原始文本中学习到绿色贷款的相关特征，并基于相关特征对绿色贷款用途文本进行识别；S2，根据基于文本卷积神经网络的绿色贷款识别文本分类模型对贷款用途文本进行是否为绿色贷款的识别。还公开了对应系统、电子设备及计算机可读存储介质，通过构建一个端到端的基于TextCNN的绿色贷款识别文本分类模型，直接从原始文本中学习到绿色贷款的相关特征，实现了对绿色贷款用途文本的高效、准确识别。
主权项：1.一种基于卷积神经网络的贷款用途文本分类方法，其特征在于，包括：S1，建立基于文本卷积神经网络的绿色贷款识别文本分类模型，其中所述基于文本卷积神经网络的绿色贷款识别文本分类模型为端到端的文本分类模型，直接从原始文本中学习到绿色贷款的相关特征，并基于所述相关特征对绿色贷款用途文本进行识别；S2，基于所述基于文本卷积神经网络的绿色贷款识别文本分类模型对贷款用途文本进行是否为绿色贷款的识别。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京达道至简科技有限公司 一种基于卷积神经网络的贷款用途文本分类方法和系统
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