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申请/专利权人：北京北大英华科技有限公司

摘要：本发明公开了一种基于检索增强思维链的涉外法治信息文本自动分析方法，创新性地将检索增强生成RAG与大语言模型思维链COT结合，根据评估要素数量，进行LLM模型多次调用，往复执行所述检索与思维链迭代修正过程，直至抽取最后的修订后的评估要素em*相关的涉外法治风险主体、客体、行为、事件；执行LLM调用，从所有修正后的评估要素[e1*,e2*,...,em*]重抽取相关的涉外法治风险主体、客体、行为、事件信息进行综合，根据涉外法治的重要性分级规则，得到该涉外法治信息的重要性分级评估。相较于现有技术，本发明提高了大型语言模型在处理法律风险控制复杂问题上的推理能力。

主权项：1.一种基于检索增强思维链的的涉外法治信息文本自动分析方法，其特征在于，包括以下步骤：执行检索与迭代修正过程，该过程包括：进行大型语言模型第一次调用，生成初始思维链T1，利用初始思维链T1作为涉外法治信息重要性的零样本思维链，以初步推理链条T1作为检索条件进行涉外法治信息要素库检索，得到匹配评估要素[e1,e2,...,em]的检索结果[r1,r2,...,rx]；进行LLM模型第二次调用，基于所述的检索结果[r1,r2,...,rx]修正和增强所述初始思维链T1，得到修订后的思维链T1*；进行LLM模型第三次调用，抽取e1*评估要素相关的涉外法治风险主体、客体、行为和事件；检索向量数据库，获取下一个修订后的评估要素e2*语义相近的文段，作为下一个修订后的评估要素e2*相关文段；进行LLM模型第四次调用，抽取e2*要素相的涉外法治风险主体、客体、行为、事件；依此类推，往复执行所述检索与迭代修正过程，直至进行LLM模型第m+2次调用，m表示评估要素总数抽取最后的修订后的评估要素em*相关的涉外法治风险主体、客体、行为、事件；执行第m+3次LLM调用，从所有修正后的评估要素[e1*,e2*,...,em*]重抽取相关的涉外法治风险主体、客体、行为、事件信息进行综合，根据涉外法治的重要性分级规则，得到该涉外法治信息的重要性分级评估：表示大语言模型思维链CoT中基于问题questioncot和修正后的所有思维链生成检索增强思维链答案A2。

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百度查询： 北京北大英华科技有限公司 基于检索增强思维链的涉外法治信息文本自动分析方法