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申请/专利权人：常州大学
摘要：本发明涉及图像处理技术领域，尤其涉及一种基于种子区域生长的桃树枝干弱监督图像分割方法，包括采集果园果树枝干原始图像，并对图像进行预处理；将原始图像输入基于线级的稀疏标注的种子算法，生成初始种子图；利用分割网络对原始图像中的桃枝进行深度语义特征的提取，得到分割特征图；将SRG融合算法集成到分割网络中进行弱监督语义分割；将初始种子图在分割特征图中迭代生长，并输出标签图。本发明在实现智能剪枝的机械化、自动化以及智能化以及在稀疏标注的基础上实现对桃树枝干的弱监督图像分割。
主权项：1.一种基于种子区域生长的桃树枝干弱监督图像分割方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤一、采集果园果树枝干原始图像，并对图像进行预处理；步骤二、将原始图像输入基于线级的稀疏标注的种子算法，生成初始种子图；步骤三、利用分割网络对原始图像中的桃枝进行深度语义特征的提取，得到分割特征图；步骤四、将SRG融合算法集成到分割网络中进行弱监督语义分割；将初始种子图在分割特征图中迭代生长，并输出标签图。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 常州大学 一种基于种子区域生长的桃树枝干弱监督图像分割方法
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