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申请/专利权人：上海海洋大学
摘要：本发明属于三维重建的技术领域，公开了一种基于多视光学卫星影像的地表稠密三维重建方法，利用多视图卫星影像数据集对重建网络模型进行训练，再将训练好的重建网络模型用于三维重建，该重建网络模型包括特征提取模块和高程预测模块，特征提取模块先后经过特征金字塔网络FPN、DCN可变型卷积操作和注意力机制处理，提取不同尺度下的局部特征和全局特征，以得到不同尺度的特征体；高程预测模块按照尺度由小到大的顺序分别对不同的特征体进行可微RPC映射处理，再结合参考影像的上下文特征进行正则化处理，并且将小尺度特征体的正则化处理结果参与大尺度特征体的可微RPC映射处理，以最大尺度特征体的正则化处理结果作为最终结果。
主权项：1.一种基于多视光学卫星影像的地表稠密三维重建方法，其特征在于包括以下步骤：步骤一、构建多视图卫星影像数据集；步骤二、建立重建网络模型所述重建网络模型包括特征提取模块和高程预测模块，所述特征提取模块先后经过特征金字塔网络FPN、DCN可变型卷积操作和注意力机制处理，提取不同尺度下的局部特征和全局特征，以得到不同尺度的特征体；所述高程预测模块按照尺度由小到大的顺序分别对不同的特征体进行可微RPC映射处理，再结合参考影像的上下文特征进行正则化处理，并且将小尺度特征体的正则化处理结果参与大尺度特征体的可微RPC映射处理，以最大尺度特征体的正则化处理结果作为最终结果；步骤三、利用多视图卫星影像数据集对重建网络模型进行训练，再使用训练好的重建网络模型对新的多视光学卫星影像进行三维重建。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 上海海洋大学 一种基于多视光学卫星影像的地表稠密三维重建方法
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