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申请/专利权人：临沂市农业科学院;临沂大学
摘要：本发明公开了一种玫瑰鲜花饼馅料质量评价方法，涉及食品加工领域，通过在玫瑰鲜花饼馅料生产过程中的搅拌装置的内部安装传感器和视觉检测设备，通过这些设备，实时获取玫瑰花饼馅料的外观数据和搅拌缺陷图像，并构建深度学习模型，对检测到的数据进行特征识别和缺陷检测，快速准确地判断搅拌过程中的问题，通过分析汇总外观数据和搅拌缺陷数据，计算得出外观系数Wgxs和搅拌缺陷系数Qxxs，并进行相关联计算获取综合半成品系数Bcxs，再将所获取综合半成品系数Bcxs输入至构建好的深度学习模型中，通过设置半成品评价阈值[0,1]与所获取的综合半成品系数Bcxs，实现对玫瑰鲜花饼的质量检测的评价自动化流程。
主权项：1.一种玫瑰鲜花饼馅料质量评价方法，其特征在于：包括以下步骤：S1、首先在玫瑰鲜花饼馅料的搅拌装置内部，安装若干传感器和视觉检测设备，再对玫瑰花饼馅料进行混合搅拌的过程，通过传感器对半成品的玫瑰花饼的馅料数据进行实时检测；S2、再构建深度学习模型将通过视觉检测设备所拍摄的玫瑰鲜花馅料的照片，传输至深度学习模型中，通过深度学习模型对玫瑰鲜花馅料的照片中，搅拌后所产生的搅拌缺陷数据进行特征识别；S3、将所检测到的外观数据和搅拌缺陷数据进行分析汇总后，生成外观数据集和搅拌缺陷数据集，再进行计算获取外观系数Wgxs和搅拌缺陷系数Qxxs，并进行相关联计算获取综合半成品系数Bcxs；S4、再设置半成品评价阈值[0,1]与所获取的综合半成品系数Bcxs，进行对比评价获取相关的评价结果；S5、然后再将搅拌好的玫瑰鲜花饼馅料，进行成品加工后，取成品玫瑰鲜花饼馅料，进行综合营养成分检测，获取综合营养成分数据，再进行分类汇总生成综合营养成分数据集；S6、最后通过依据所获取的综合营养成分数据集进行分类汇总，生产综合营养成分系数Yycf，并设置营养成分阈值Y，对成品的玫瑰鲜花馅料的营养成分质量，进行评价并生成评价结果。
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