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申请/专利权人:南京邮电大学
摘要:本发明涉及医学信号处理技术领域,公开了一种不同性别抑郁症患者脑网络差异分析方法及系统,方法包括:获取静息态核磁共振数据并进行预处理,以得样本集;基于样本集,分别构建男女两组功能连接脑网络以及诊断分类标签;将两组功能连接脑网络及诊断分类标签输入至基于图卷积网络的抑郁症分类器中进行特征学习及分类诊断,得到训练后的模型参数;基于训练后的模型参数,通过类激活映射计算每个脑区的类激活值,分别获得男女两组类激活值排序,选取高鉴别脑区;计算高鉴别脑区拓扑结合临床信息获取两者相关性信息。有效表征了大脑的生物连接结构,显著提升了分类准确率;可成功捕获作为生物学标志的高鉴别脑区,可有效识别抑郁症亚型。
主权项:1.一种不同性别抑郁症患者脑网络差异分析方法,其特征在于,包括:获取静息态核磁共振数据并进行预处理,以得到预处理后的样本集;基于所述样本集,分别构建男性和女性的功能连接脑网络以及所有患者诊断分类标签;将两组功能连接脑网络及诊断分类标签作为训练集,输入至基于图卷积网络的抑郁症分类器中进行特征学习及分类诊断,得到训练后的模型参数;基于所述训练后的模型参数,通过类激活映射计算每个脑区的类激活值,分别获得男女两组类激活值排序,并选取排序预设范围内为高鉴别脑区;计算所述高鉴别脑区的拓扑,并结合临床信息获取高鉴别脑区与临床信息的相关性信息。
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百度查询: 南京邮电大学 一种不同性别抑郁症患者脑网络差异分析方法及系统
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