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申请/专利权人：西安理工大学
摘要：本发明公开了基于通道权重的符号传递熵构建脑功能网络特征提取方法，步骤如下：1、获取原始MI‑EEG信号序列，并对其进行预处理；2、对预处理后的MI‑EEG信号进行主成分分析，获取各通道权重值的集合；3、计算预处理后的MI‑EEG信号各通道瞬时频率序列，得到MI‑EEG信号频域信息集合；4、使用步骤3中得到的瞬时频率序列，计算各通道之间的符号传递熵，并使用步骤2中得到的各通道权重与其对应通道符号传递熵值相乘，构建脑功能网络，获取脑电信号特征。本发明方法在保持精度稳定的情况下减少了对运动想象窗口、信号频段的要求性，构建脑功能网络时只需构建单层网络，降低了网络的计算量。
主权项：1.基于通道权重的符号传递熵构建脑功能网络特征提取方法，其特征在于，具体步骤如下：步骤1、获取原始MI-EEG信号序列，并对原始MI-EEG信号序列进行预处理；步骤2、对预处理后的MI-EEG信号进行主成分分析，获取MI-EEG信号各通道权重值的集合；步骤3、使用希尔伯特-黄变换计算预处理后的MI-EEG信号各通道瞬时频率序列，得到MI-EEG信号频域信息集合；步骤4、使用步骤3中得到的瞬时频率序列，计算各通道之间的符号传递熵，并使用步骤2中得到的各通道权重与其对应通道符号传递熵值相乘，构建脑功能网络，获取脑电信号特征。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 西安理工大学 基于通道权重的符号传递熵构建脑功能网络特征提取方法
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