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申请/专利权人：大安健康科技(北京)有限公司
摘要：本发明涉及数据池构建技术领域，尤其涉及一种适用于人工智能中医辨证建模的数据池构建方法，包括，提取若干目标的临床记录并进行预处理；删除对应的标准化临床记录，或，修正诊断次数；调整提取速度；修正调整后的提取速度；对全部标准化临床记录进行整合并输出。本发明通过实时提取和标准化处理，确保了数据的时效性和一致性，利用自然语言处理技术对术语进行精准替换，增强了数据的可读性和可分析性，此外，动态调整提取速度和响应时长的机制，确保了数据池能够适应不同的处理需求和实时性要求，有效解决了因数据相似度评估不足导致数据冗余和存储效率低的问题。
主权项：1.一种适用于人工智能中医辨证建模的数据池构建方法，其特征在于，包括：从预设的中医临床记录数据库中以预设的提取速度实时提取若干目标的临床记录，并对临床记录进行预处理，得到若干标准化临床记录；获取各标准化临床记录的记录时间，根据全部记录时间和预设的时间范围进行判定，根据判定结果对标准化临床记录中的预设的诊断次数的诊断结果进行关键字的提取，计算全部提取的关键字的余弦相似度，根据余弦相似度和预设的标准相似度进行判定，根据判定结果删除对应的标准化临床记录，或，修正诊断次数，对标准化临床记录中的修正后的诊断次数的诊断结果进行关键字的提取直至根据对比结果删除对应的标准化临床记录；获取删除对应的标准化临床记录的删除数量，根据删除数量和预设的标准删除数量调整提取速度；获取单次提取若干目标的临床记录至得到若干标准化临床记录的时长，根据预设的响应次数、时长以及预设的标准响应时长修正调整后的提取速度，得到修正提取速度；对以修正提取速度实时从中医临床记录数据库中提取并预处理后的全部标准化临床记录进行整合，得到适用于人工智能中医辨证建模的数据池并输出。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 大安健康科技(北京)有限公司 一种适用于人工智能中医辨证建模的数据池构建方法及系统
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