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申请/专利权人:中国科学院地理科学与资源研究所
摘要:本发明涉及一种农牧地识别方法、装置、设备及计算机可读存储介质,其方法包括:获取研究区域对应的当前雷达遥感影像数据集和当前光学遥感影像数据集,研究区域内至少种植青稞和油菜;对当前光学遥感影像数据集进行光学特征识别,得到研究区域的当前光学特征信息,对当前雷达遥感影像数据集进行雷达特征识别,得到研究区域的当前雷达特征信息,基于当前光学特征信息和当前雷达特征信息,确定研究区域的当前特征集;基于当前特征集和预设的农牧地识别模型,得到研究区域的农牧地识别结果,农牧地识别结果包括青稞农牧地区域和油菜农牧地区域。本申请具有实现对相似的光谱特征和纹理特征的人工草地进行农牧地识别的效果。
主权项:1.一种农牧地识别方法,其特征在于,包括:获取研究区域对应的当前雷达遥感影像数据集和当前光学遥感影像数据集,所述研究区域内至少种植青稞和油菜;对所述当前光学遥感影像数据集进行光学特征识别,得到所述研究区域的当前光学特征信息,所述当前光学特征信息包括植被指数时间序列信息、土壤指数时间序列信息、水体指数时间序列信息和地形指数时间序列信息,植被指数包括NDYI、SAVI、VARI、RVI、GR、CRI、NRFI、PSRI和wet;对所述当前雷达遥感影像数据集进行雷达特征识别,得到所述研究区域的当前雷达特征信息,所述当前雷达特征信息包括地表粗糙度指数和土壤湿度指数;基于所述当前光学特征信息、所述当前雷达特征信息和预设的农牧地识别模型,得到所述研究区域的农牧地识别结果,所述农牧地识别结果包括青稞农牧地区域和油菜农牧地区域,所述预设的农牧地识别模型是基于不同类型的多种地表土地利用区域的样本训练得到的,所述多种地表土地利用区域至少包括青稞农牧地区域和油菜农牧地区域,所述样本是基于研究区域在设定时间段的历史雷达遥感影像数据集、历史光学遥感影像数据集和地面调查数据生成的。
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百度查询: 中国科学院地理科学与资源研究所 农牧地识别方法、装置、设备及计算机可读存储介质
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