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申请/专利权人：天津大学
摘要：本发明属于深海采矿风险识别及风险评估技术领域，具体涉及一种基于FFT‑BN‑MI模型的深海矿物提升输运系统风险评估方法，包括识别深海矿物提升输运系统的风险因素，构建风险评估指标体系，并根据故障树原理建立系统故障树模型；邀请专家对底事件的失效概率进行评估，将专家语义评估结果通过模糊理论转化为模糊数，最后利用左右模糊排序法解模糊化得到底事件发生概率；在此基础上提出FFT‑BN‑MI模型，根据故障树转化为贝叶斯网络的转化方法建立FT‑BN风险评估模型进行推理预测，基于互信息指数法计算、排序风险值。本发明解决了深海采矿提升输运系统在失效统计数据不足情况下的定量风险评估。
主权项：1.一种基于FFT-BN-MI模型的深海矿物提升输运系统风险评估方法，其特征在于：包括以下步骤：S1：获取深海矿物提升输运系统的信息资料；S2：建立深海矿物提升输运系统的故障树；S3：计算底事件模糊概率；S4：故障树定性和定量分析。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 天津大学 基于FFT-BN-MI模型的深海矿物提升输运系统风险评估方法
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