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申请/专利权人：同济大学
摘要：本发明涉及一种考虑前车跟驰的燃料电池汽车能量管理方法，包括：收集车辆行驶相关数据，通过训练LSTM‑BP神经网络，得到车速预测模型；构建车辆的整车动力系统模型；将车辆当前速度、前车距离及前车速度输入车速预测模型，输出得到预测时域内车辆速度，并输入整车动力系统模型，得到对应预测时域内的车辆需求驱动序列；基于车辆需求驱动序列，采用ECMS能量管理算法，确定出有限时域内最优功率分配序列；根据最优的燃料电池驱动功率，由车辆混合动力系统控制器执行完成能量分配。与现有技术相比，本发明考虑前车跟驰问题，能够实现对燃料电池汽车能量的燃油经济性最优控制，同时提高控制的实时性。
主权项：1.一种考虑前车跟驰的燃料电池汽车能量管理方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、收集车辆行驶相关数据，通过训练LSTM-BP神经网络，得到车速预测模型；S2、构建车辆的整车动力系统模型；S3、将车辆当前速度、前车距离及前车速度输入车速预测模型，输出得到预测时域内车辆速度，并输入整车动力系统模型，得到对应预测时域内的车辆需求驱动序列；S4、基于车辆需求驱动序列，采用ECMS能量管理算法，确定出有限时域内最优功率分配序列；S5、根据最优的燃料电池驱动功率，由车辆混合动力系统控制器执行完成能量分配。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 同济大学 一种考虑前车跟驰的燃料电池汽车能量管理方法
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