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申请/专利权人：北京众荟信息技术股份有限公司
摘要：本发明涉及一种基于步速修正的酒店间夜量预测方法及装置。该方法包括：将入住日期的数据特征作为训练数据，将入住日期对应的间夜量作为训练数据的目标值，训练酒店间夜量预测模型；根据入住日期的pickup曲线，获得酒店预定的步速矩阵；根据步速矩阵获得步速的置信区间；根据步速的置信区间得到未来日期的间夜量置信区间；对于待预测日期，利用训练完成的所述酒店间夜量预测模型获得间夜量预测值，并利用所述间夜量置信区间对获得的间夜量预测值进行修正，得到最终的酒店间夜量预测值。本发明根据步速矩阵对基于XGB等模型预测的模型结果进行修正，能够避免预测异常值的出现并提高酒店间夜量预测的准确度。
主权项：1.一种基于步速修正的酒店间夜量预测方法，其特征在于，包括以下步骤：将入住日期的数据特征作为训练数据，将入住日期对应的间夜量作为训练数据的目标值，训练酒店间夜量预测模型；根据入住日期的pickup曲线，获得酒店预定的步速矩阵；其中pickup曲线是预定增量曲线，横坐标为提前天数，纵坐标为酒店入住日期的间夜量；步速为入住日期真实间夜量与观测日期观测的入住日期在手预定量的差值；步速矩阵为： 其中，di_j为每周的第i天的观测日期观测j天后的入住日期的步速，j即观测日期相对于入住日期的提前天数，i∈[1,7],j∈[1,14]；根据步速矩阵获得步速的置信区间；根据步速的置信区间得到未来日期的间夜量置信区间；对于待预测日期，利用训练完成的所述酒店间夜量预测模型获得间夜量预测值，并利用所述间夜量置信区间对获得的间夜量预测值进行修正，得到最终的酒店间夜量预测值；所述根据步速矩阵获得步速的置信区间，包括：统计各个观测日期与入住日期的步速；根据观测日期与入住日期的步速，计算步速浮动率；根据步速浮动率对步速矩阵进行调整，获得步速的置信区间；利用所述间夜量置信区间对获得的间夜量预测值进行修正，包括：如果所述酒店间夜量预测模型的间夜量预测值高于间夜量置信区间的上限，则用间夜量置信区间的上限修正该间夜量预测值，如果低于间夜量置信区间的下限，则用间夜量置信区间的下限修正该间夜量预测值。
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权利要求：
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