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申请/专利权人：中国水利水电科学研究院

摘要：本发明专利公开了一种基于随机模拟的径流变化不确定性成因分析方法。包括以下步骤：S1、构建流域拓扑关系；S2、收集多年流域内水库蓄水量监测数据、人类活动取用水量实时监测数据、该流域土地利用数据和气象观测数据数据，划分影响因子组合；S3、影响因子的长系列模拟；S4、利用分布式水文模型wetspa模型计算各影响因子的IHA指标序列值；S5、定量描述径流变化成因。该方法将多种影响因子进行排列组合归为多种径流系列，分别计算可得到各个影响因子对径流变化影响占比，结果可信度高；此外，通过水文随机模拟，可以对引起径流变化影响因子的不确定性进行定量描述。

主权项：1.一种基于随机模拟的径流变化成因概率描述方法，其特征在于：包括以下步骤：S1、构建流域拓扑关系：基于流域位置及其水力关系，利用水文站、水库、气象测站、取用水测站、河流水系，构建流域拓扑关系图；S2、收集数据，划分影响因子组合：收集多年流域内水库蓄水量监测数据、人类活动取用水量监测数据、该流域土地利用数据和气象观测数据，将所述影响因子的数据组合划分为基准系列、气象影响系列、还原系列、用水影响系列、水库影响系列和现状系列，根据不同的径流系列采用不同的边界条件，所述不同的径流系列所采用不同的边界条件如下：在基准系列中，气象和土地利用边界不变，取用水和水库边界为零值；在气象影响系列中，气象边界变化，而土地利用边界不变，取用水和水库边界为零值；在还原系列中，气象和土地利用边界变化，而取用水和水库边界为零值；在用水影响系列中，气象和土地利用边界变化，取用水边界为实测值，而水库边界为零值；在水库影响系列中，气象和土地利用边界变化，水库边界为实测值，而取用水边界为零值；在现状系列中，气象和土地利用边界变化，而取用水和水库边界为实测值；S3、影响因子的长系列模拟：对各个影响因子的历年数据进行统计特性分析，确定影响因子的分布模型及其参数，运用随机模拟方法分别获得气象变化、取用水量、水库调蓄影响因子的Nm、Nw、Nr组随机模拟序列，实现各个影响因子的长系列模拟；S4、计算IHA指标序列值：利用分布式水文模型wetspa模型计算不同的径流系列，以各个影响因子的随机模拟序列为输入，从而获得不同影响因子径流系列中的IHA指标值随机分布序列Fn，i；S5、描述径流变化成因：利用S4中所述的不同影响因子径流系列中的IHA指标值随机分布序列，通过如下公式，分别计算出各个影响因子贡献率的随机分布序列，即可定量描述逐日径流量变化成因： C1＝1-Cm-Cw-Cr其中，Fn，i为第n种系列的第i个IHA指标值随机分布序列，F1，i为基准系列的第i个IHA指标值随机分布序列，F2，i为气象影响系列的第i个IHA指标值随机分布序列，F3，i为还原系列的第i个IHA指标值随机分布序列，F4，i为用水影响系列的第i个IHA指标值随机分布序列，F5，i为水库影响系列的第i个IHA指标值随机分布序列，F6，i为现状系列的第i个IHA指标值随机分布序列；m为IHA指标值的数量；Cm、C1、Cw、Cr分别为气象变化、土地利用、取用水量、水库调蓄对IHA指标值变化的贡献率。

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