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申请/专利权人：浙江大学海南研究院
摘要：本发明涉及水稻品种筛选技术领域，具体涉及一种萌动期温度逆境耐受水稻品种的筛选方法。本发明测定发芽指标和苗期指标在低温或高温下相对于常温状态下的变化率，用模糊数学隶属函数的主成分分析获得变化率相应的隶属函数值和权重，最终通过温度耐受系数来筛选萌动期温度逆境耐受水稻品种。本发明校正了仅依赖绝对指标获取温度耐受系数来筛选水稻品种的精度，准确性更高，并且能同时评价水稻种子的低温和高温逆境耐受能力。
主权项：1.一种萌动期温度逆境耐受水稻品种的筛选方法，其特征在于，包括：S1、取多种待测水稻品种的种子，浸种后置于5℃、25℃或40℃的空气环境下进行不同温度处理；S2、对S1温度处理后的水稻种子进行发芽试验和苗期生长试验，测定水稻种子的多个发芽指标和苗期指标，得到相应的数据结果；S3、按式1所示公式，计算得到每个水稻种子各类指标所对应数据的变化率；Xa＝Xnt-XctXnt×100％，a＝1,2,…,n式1，其中，a为指标序数，Xa为某一水稻种子第a个指标的变化率，Xnt为该水稻种子第a个指标25℃处理下对应的数据结果，Xct为该水稻种子第a个指标5℃处理或40℃处理下对应的数据结果，n为大于等于2的正整数；S4、对S3获得的变化率Xa的结果进行模糊数学隶属函数的主成分分析，筛选得到权重排序靠前的指标及其对应的权重Wj，并计算权重排序靠前的指标的隶属函数值UXj；S5、根据S4得到的UXj和Wj，按式2所示公式，计算得到温度耐受系数； 其中，D为温度耐受系数，j为权重排序靠前的指标序数，UXj为第j个指标的隶属函数值，Wj为第j个指标在所有权重排序靠前的指标中的重要程度即权重，m为大于2的正整数且mn；S6、根据S5中温度耐受系数D的结果，筛选得到萌动期温度逆境耐受水稻品种。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 浙江大学海南研究院 一种萌动期温度逆境耐受水稻品种的筛选方法
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