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申请/专利权人：中国移动通信集团浙江有限公司;中国移动(浙江)创新研究院有限公司;中国移动通信集团有限公司
摘要：本申请涉及语音质量评估技术领域，提供一种语音质量评估模型的训练方法及装置。方法包括：在间隔预先设置的数据采集周期的情况下，采集语音包数据和路测数据；基于预先设置的DPI系统，检测语音包数据所对应的XDR数据，作为第一XDR数据；获取与路测数据相关联的第一XDR数据，作为第二XDR数据；基于路测数据对应的MOS值，将第二XDR数据划分成质好数据、质中数据和质差数据三类；基于质好数据、质中数据和质差数据，训练预先设置的周期迭代模型，得到语音包的语音质量评估模型。本申请使用AI模型做大数据量的训练，可以达到预测语音评估MOS值的规模化、智能化效果，且提高了用户隐私性和语音质量评估的准确性。
主权项：1.一种语音质量评估模型的训练方法，其特征在于，包括：在间隔预先设置的数据采集周期的情况下，采集语音包数据和路测数据；基于预先设置的深度包检测DPI系统，检测所述语音包数据所对应的外部数据表示法XDR数据，作为第一XDR数据；获取与所述路测数据相关联的第一XDR数据，作为第二XDR数据；基于所述路测数据对应的MOS值，将所述第二XDR数据划分成质好数据、质中数据和质差数据三类；基于所述质好数据、所述质中数据和所述质差数据，训练预先设置的周期迭代模型，得到语音包的语音质量评估模型。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国移动通信集团浙江有限公司 中国移动(浙江)创新研究院有限公司 中国移动通信集团有限公司 语音质量评估模型的训练方法及装置
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