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申请/专利权人：中移动金融科技有限公司;中国移动通信集团有限公司
摘要：本发明公开了一种异常团伙识别方法、装置、设备及存储介质，属于风险识别技术领域。本发明通过构建目标异常团伙识别模型；获取待识别用户的当前数据，所述当前数据包括所述待识别用户对应终端设备的设备数据、位置数据、通信行为数据以及访问行为数据；将所述待识别用户的当前数据输入至所述目标异常团伙识别模型，得到识别结果，通过提前构建目标异常团伙识别模型，并使用待识别用户对应终端设备的设备数据、位置数据、通信行为数据以及访问行为数据通过构建的目标异常团伙识别模型识别异常团伙，使得动态和静态数据中隐藏的信息得到充分的挖掘，可从数据中精准识别异常团伙，提高识别能力和准确性。
主权项：1.一种异常团伙识别方法，其特征在于，所述异常团伙识别方法包括：构建目标异常团伙识别模型，其中，所述目标异常团伙识别模型的结构包括输入层、嵌入层以及预测层，所述输入层用于在构建目标异常团伙识别模型时输入历史异常团伙特征信息以及模拟异常团伙特征信息，所述预测层用于预测待识别用户为异常团伙用户的概率以及预测异常团伙的欺诈类别；获取待识别用户的当前数据，所述当前数据包括所述待识别用户对应终端设备的设备数据、位置数据、通信行为数据以及访问行为数据；将所述待识别用户的当前数据输入至所述目标异常团伙识别模型，得到识别结果。
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权利要求：
百度查询： 中移动金融科技有限公司 中国移动通信集团有限公司 异常团伙识别方法、装置、设备及存储介质
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