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申请/专利权人：西安理工大学
摘要：本发明公开了基于图卷积神经网络和注意力金字塔的遥感图像全色锐化方法，首先、将原始数据划分为训练数据和测试数据，生成相应的数据集并进行预处理；构建基于图卷积神经网络和注意力金字塔的全色锐化网络模型；然后对基于图卷积神经网络和注意力金字塔的全色锐化网络模型进行训练；利用训练好的基于图卷积神经网络和注意力金字塔的全色锐化网络模型对测试数据进行融合；最后对融合图像质量进行评估。本发明旨在解决现有技术中遥感图像特征提取过程中对所有特征一视同仁，未能充分考虑特征之间的重要性差异，导致重要特征被忽视，从而影响了锐化效果的问题。
主权项：1.基于图卷积神经网络和注意力金字塔的遥感图像全色锐化方法，其特征在于，具体按照以下步骤实施：步骤1、将原始数据划分为训练数据和测试数据，生成相应的数据集并进行预处理；步骤2、构建基于图卷积神经网络和注意力金字塔的全色锐化网络模型；步骤3、对基于图卷积神经网络和注意力金字塔的全色锐化网络模型进行训练；步骤4、利用训练好的基于图卷积神经网络和注意力金字塔的全色锐化网络模型对测试数据进行融合；步骤5、对融合图像质量进行评估。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 西安理工大学 基于图卷积网络和注意力金字塔的遥感图像全色锐化方法
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