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申请/专利权人：数字双碳科技(合肥)有限公司
摘要：本发明公开了多源遥感数据驱动的生态碳汇动态监测与评估方法，涉及生态碳汇监测技术领域，解决了现有技术使用主干胸径和高度计算得到的树木质量与灌木的实际质量相差较大，从而导致对树木质量进行计算的准确性不高，以及现有技术的碳汇监测与评估的准确性不高的技术问题；本发明通过将目标监测区域划分为若干个采样监测区域；将树木信息、温度和海拔高度输入至树木含碳率估算模型得到含碳率估算值；基于树木的含碳量计算采样监测区域的区域含碳量；根据含碳量阈值范围对总含碳量进行碳汇能力评估，得到碳汇能力评估结果；本发明通过采用冠幅、高度和枝条数来综合计算灌木的质量，有利于提高计算树木质量的准确性。
主权项：1.多源遥感数据驱动的生态碳汇动态监测与评估方法，其特征在于，包括：S1：将目标监测区域划分为若干个采样监测区域；S2：按照设定采集周期，通过卫星采集目标监测区域的卫星遥感图像，通过无人机采集采样监测区域的探测图像、温度和海拔高度；S3：基于ArcGIS软件对卫星遥感图像进行处理，得到目标监测区域面积和采样监测区域面积；S4：基于图像处理技术和目标识别算法对探测图像进行分析，得到采样监测区域内的树木信息；其中，树木信息包括种类、胸径、高度、枝条数和冠幅；S5：基于树木信息中的种类确定树木类型；其中，树木类型包括乔木和灌木；S6：根据树木信息和树木类型计算采样区域内各棵树木的质量；其中，所述质量包括乔木质量和灌木质量；S7：将树木信息、温度、海拔高度和含碳率输入至树木含碳率估算模型得到含碳率估算值；其中，含碳率通过查询数据库得到，树木含碳率估算模型通过人工智能模型训练得到；S8：基于树木的质量和含碳率估算值计算树木的含碳量；S9：基于树木的含碳量计算采样监测区域的区域含碳量；S10：基于目标监测区域面积、采样监测区域面积和区域含碳量计算目标监测区域的总含碳量；S11：根据含碳量阈值范围对总含碳量进行碳汇能力评估，得到碳汇能力评估结果；其中，碳汇评估结果包括生态碳汇能力强、生态碳汇能力中等、生态碳汇能力弱。
全文数据：
权利要求：
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