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申请/专利权人：中国人民解放军火箭军工程大学
摘要：本公开的实施例提供了基于图像显著性保持的选择性cut数据增强方法和装置，应用于机器学习技术领域。所述方法包括获取原始图像；将所述原始图像输入预先训练的显著性目标检测模型，输出显著性预测图；以以所述显著性预测图上的像素点作为中心的预设尺寸的裁剪框，对所述显著性预测图进行区域划分，得到多个待裁剪区域；分别计算所述待裁剪区域的显著性分数，并将所述显著性分数小于预设阈值的待裁剪区域确定为目标裁剪区域；根据所述目标裁剪区域对所述原始图像进行裁剪，将裁剪后的图像作为增强数据。以此方式，可以利用图像的显著性信息作为先验信息来指导cut操作，降低噪声数据的引入，进一步提升网络模型的性能。
主权项：1.一种基于图像显著性保持的选择性cut数据增强方法，其特征在于，包括：获取原始图像；将所述原始图像输入预先训练的显著性目标检测模型，输出显著性预测图；以以所述显著性预测图上的像素点作为中心的预设尺寸的裁剪框，对所述显著性预测图进行区域划分，得到多个待裁剪区域；分别计算所述待裁剪区域的显著性分数，并将所述显著性分数小于预设阈值的待裁剪区域确定为目标裁剪区域；根据所述目标裁剪区域对所述原始图像进行裁剪，将裁剪后的图像作为增强数据。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国人民解放军火箭军工程大学 基于图像显著性保持的选择性cut数据增强方法和装置
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