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一种等待时长的预测方法、设备及存储介质 

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申请/专利权人:深圳前海微众银行股份有限公司

摘要:本申请提供一种等待时长的预测方法、设备及计算机可读存储介质,其中,方法包括:若客户进线排队,从分布式缓存集群中调用与当前排队场景对应的目标网络模型和数据标准化策略;获取当前排队场景下客户排队过程中的特征数据;基于数据标准化策略对特征数据进行标准化处理得到特征值;将特征值输入目标网络模型,得到目标网络模型输出的预测值;对预测值进行处理,得到客户的预测等待时长;实现了在线服务排队进线业务所需等待时长的精确预测,有效提升了客户的在线咨询体验。

主权项:1.一种等待时长的预测方法,其特征在于,包括:若客户进线排队,从分布式缓存集群中调用与当前排队场景对应的目标网络模型和数据标准化策略;获取所述当前排队场景下所述客户排队过程中的特征数据;基于所述数据标准化策略对所述特征数据进行标准化处理得到特征值;所述特征数据包括所述当前排队场景下的当前服务客服数、当前客服示闲数、队列总排队数、当前排队位置、平均服务时长、所述客户进线排队的进线时间点;其中,所述基于所述数据标准化策略对所述特征数据进行标准化处理得到特征值,包括:分别获取所述当前服务客服数对应的第一中位数、所述当前客服示闲数对应的第二中位数、所述队列总排队数对应的第三中位数以及所述当前排队位置对应的第四中位数;计算所述第一中位数与所述当前服务客服数之和得到第一参数,并基于所述第一参数和所述第一中位数,生成第一特征值;计算所述第二中位数与所述当前客服示闲数之和得到第二参数,并基于所述第二参数和所述第二中位数,生成第二特征值;计算所述第三中位数与所述队列总排队数之和得到第三参数,并基于所述第三参数和所述第三中位数,生成第三特征值;计算所述第四中位数与所述当前排队位置之和得到第四参数,并基于所述第四参数和所述第四中位数,生成第四特征值;将所述平均服务时长转换成标准分数,得到所述平均服务时长对应的第五特征值;将所述进线时间点映射到目标区间,得到所述进线时间点对应的第六特征值;将所述特征值输入所述目标网络模型,得到所述目标网络模型输出的预测值;对所述预测值进行处理,得到所述客户的预测等待时长。

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权利要求:

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