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申请/专利权人：江苏狄诺尼信息技术有限责任公司

摘要：本发明公开了一种几何约束求解参数的自动寻优方法，涉及工程制图优化技术领域，通过判断几何约束条件集合的可求解性，若可求解性为良约束，计算每个第一初始轮廓偏离权重，展示第一初始轮廓偏离权重最小的几何图形，若可求解性为过约束，获得所有良约束条件组合，对每组良约束条件组合，生成一组第二求解参数，对于每组良约束条件组合，再基于优先权重，获得第二轮廓偏离权重，并获得过约束展示解；若可求解性为欠约束，构建几何约束条件集合的第三求解参数集合，获得欠约束展示解；解决了传统制图系统中，对过约束问题和欠约束问题无法提供几何图形，从而影响用户使用体验的问题。

主权项：1.一种几何约束求解参数的自动寻优方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤一：收集设计项目相关图纸的初始轮廓数据、几何约束条件集合和条件优先级数据；步骤二：基于条件优先级数据，计算各条几何约束条件的优先权重；步骤三：判断几何约束条件集合的可求解性，若可求解性为良约束，则转步骤四；若可求解性为过约束，执行步骤五至步骤八；若可求解性为欠约束，执行步骤九；步骤四：求解几何约束条件集合，获得第一求解参数集合，计算每个第一求解参数与初始轮廓数据的第一初始轮廓偏离权重，并展示第一初始轮廓偏离权重最小的第一求解参数对应几何图形；步骤五：对几何约束条件集合进行一致性筛选，获得筛选后条件集合，对筛选后条件集合进行遍历，获得所有良约束条件组合；步骤六：对每组良约束条件组合，生成一组第二求解参数；步骤七：对于每组良约束条件组合，基于良约束条件组合中各条几何约束条件的优先权重，计算约束综合权重，并获得每组良约束条件组合的第二轮廓偏离权重；步骤八：基于每组良约束条件组合的约束综合权重和第二轮廓偏离权重，获得过约束展示解；步骤九：构建几何约束条件集合的第三求解参数集合，基于每组第三求解参数和初始轮廓数据，获得欠约束展示解；所述计算每个第一求解参数与初始轮廓数据的第一初始轮廓偏离权重，包括：步骤11：使用特征点提取算法分别提取初始轮廓数据对应几何图形和第一求解参数对应几何图形的特征点，分别组成轮廓特征点集合和第一特征点集合；步骤12：分别提取轮廓特征点集合和第一特征点集合中每个特征点的坐标；每个特征点的坐标构成一个特征向量；步骤13：对轮廓特征点集合中每个轮廓特征点，计算其特征向量与第一特征点集合中的每个第一特征点的特征向量的欧式距离，将第一特征点集合中欧式距离最小的第一特征点作为该轮廓特征点的最接近特征点；步骤14：将轮廓特征点的编号标记为i，将第i个轮廓特征点与其最接近特征点之间的欧式距离标记为di；将第一初始轮廓偏离权重标记为W1，则W1的计算公式为；所述对每组良约束条件组合，生成一组第二求解参数的方式为：对于每组良约束条件组合进行求解，获得对应的第二可行求解参数集合；计算每组第二可行求解参数和初始轮廓数据的第二初始轮廓偏离权重，所述第二初始轮廓偏离权重的计算方式与第一初始轮廓偏离权重一致；从所有第二可行求解参数中选择第二初始轮廓偏离权重最小的第二可行求解参数作为第二求解参数；所述构建几何约束条件集合的第三求解参数集合的方式为：预设参考解数量阈值，并对几何约束条件集合进行求解，直至求得的可行求解参数的数量达到参考解数量阈值，将所有求得的可行求解参数组成第三求解参数集合；所述基于每组第三求解参数和初始轮廓数据，获得欠约束展示解的方式为：计算每组第三求解参数和初始轮廓数据之间的第三初始轮廓偏离权重；将第三初始轮廓偏离权重最小的第三求解参数对应的几何图形作为欠约束展示解。

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