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申请/专利权人：世纪恒通科技股份有限公司
摘要：本发明公开了一种基于智能体的个性化交通考题生成优化方法和系统，包括数据收集和预处理、用户知识点分析和画像、考题生成优化、个性化考题推送等步骤。本发明能够根据用户的历史答题数据和知识点掌握情况，生成专属的个性化考题，通过智能分析用户的薄弱知识点，有针对性地生成强化考题，帮助用户快速提升薄弱环节的掌握程度。同时利用生成对抗网络GAN模型优化考题生成过程，确保生成的考题在难度上适中、覆盖面广，既不至于过于简单失去挑战性，也不至于过于复杂增加学习负担，从而实现最佳的学习效果。通过数据挖掘和机器学习算法，能够精准分析用户的答题数据，识别出用户的理解偏差和知识盲点，提供基于数据驱动的精准学习路径。
主权项：1.一种基于智能体的个性化交通考题生成优化方法，其特征在于：包括以下步骤：S1.数据收集和预处理数据收集：从用户的答题历史中收集相关数据，包括答题正确率、错误率、答题时间、答题次数、题目类型；数据预处理：对收集到的数据进行预处理，去除异常数据和噪声数据，并对数据进行标准化处理，确保不同用户数据的可比性和一致性；S2.用户知识点分析和画像数据分析：使用数据挖掘技术分析用户的历史答题数据，识别出用户在不同知识点上的掌握情况；知识点画像：基于分析结果，建立用户的知识点画像，记录用户对各个知识点的掌握程度和理解偏差；S3.考题生成优化考题生成规则：根据用户知识点画像，结合交通知识的独特性和应用性，制定考题生成规则；生成对抗网络GAN模型：使用GAN模型优化考题生成过程，确保生成的考题在难度、覆盖面和应用性上达到最佳效果；S4.个性化考题推送定期推送：根据用户的学习进度和需求，定期生成并推送个性化考题；实时反馈和解析：提供考题的实时反馈和详细解析，帮助用户及时了解错误原因和正确答案，巩固学习效果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 世纪恒通科技股份有限公司 一种基于智能体的个性化交通考题的生成优化方法和系统
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