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申请/专利权人:泉州职业技术大学
摘要:本发明涉及计算机视觉技术领域,提供一种基于翻转可变形卷积的多方向去模糊方法及装置,首先获取待处理图像;然后应用翻转变形网络对待处理图像进行去模糊,得到待处理图像的去模糊图像。该方法采用的翻转变形网络包括编码器、第一解码器、第二解码器和输出模块,编码器与解码器采用非对称设计,可以达到模糊‑清晰信息解耦的作用。通过对第一解码器中的多方向可变形卷积块进行翻转得到第二解码器,不仅可以利用可变形卷积的特性获取多方向上的模糊特征,还可以利用翻转强调水平与垂直方向上的模糊信息,有效去除多方向上的运动模糊,进而可以提高翻转变形网络的去模糊性能。
主权项:1.一种基于翻转可变形卷积的多方向去模糊方法,其特征在于,包括:获取待处理图像;应用翻转变形网络对所述待处理图像进行去模糊,得到所述待处理图像的去模糊图像;其中,所述翻转变形网络包括编码器、第一解码器、第二解码器和输出模块,所述第一解码器包括多个级联的多方向可变形卷积块,所述第二解码器由所述第一解码器中的多方向可变形卷积块翻转90度得到;所述编码器用于接收所述待处理图像,并对所述待处理图像进行编码,得到所述待处理图像的图像特征;所述多方向可变形卷积块用于基于简单频域通道注意力机制以及多方向的可变形卷积块,对所述图像特征进行处理,得到多方向模糊特征;所述输出模块用于将所述第一解码器输出的主轴模糊残差图像以及所述第二解码器输出的互补残差图像的通道数恢复至与所述待处理图像的通道数相同,并将所述主轴模糊残差图像、所述互补残差图像与所述待处理图像进行叠加,得到所述去模糊图像。
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百度查询: 泉州职业技术大学 基于翻转可变形卷积的多方向去模糊方法及装置
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