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申请/专利权人：珠海欧比特卫星大数据有限公司
摘要：本申请提出一种基于高光谱数据的桉树提取方法及其装置、设备、介质，其中，方法包括：获取目标研究区域的第一卫星遥感影像、桉树样本矢量数据、耕地范围数据；对第一卫星遥感影像进行图像预处理，得到第二卫星遥感影像；根据第二卫星遥感影像和桉树样本矢量数据，进行影像特征差异分析处理，提取第二卫星遥感影像中的多个典型地物的地物解译标志；根据多个地物解译标志、第二卫星遥感影像进行目标特征分析处理，得到桉树光谱特征和桉树植被指数特征；根据桉树光谱特征、桉树植被指数特征、预设阈值、耕地范围数据和预设筛选条件，进行区域筛选处理，得到耕地内的桉树空间分布提取结果。能够为耕地保护及农林生态修复提供客观准确的数据支撑。
主权项：1.一种基于高光谱数据的桉树提取方法，其特征在于，包括：获取目标研究区域的第一卫星遥感影像、桉树样本矢量数据、耕地范围数据；对所述第一卫星遥感影像进行图像预处理，得到第二卫星遥感影像；其中，所述图像预处理包括：影像辐射定标校正、大气校正、正射校正、几何精校正、拼接裁剪；根据所述第二卫星遥感影像和所述桉树样本矢量数据，进行影像特征差异分析处理，提取所述第二卫星遥感影像中的多个典型地物的地物解译标志；根据多个所述地物解译标志、所述第二卫星遥感影像进行目标特征分析处理，得到桉树光谱特征和桉树植被指数特征；根据所述桉树光谱特征、所述桉树植被指数特征、预设阈值、所述耕地范围数据和预设筛选条件，进行区域筛选处理，得到耕地内的桉树空间分布提取结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 珠海欧比特卫星大数据有限公司 基于高光谱数据的桉树提取方法及其装置、设备、介质
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