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申请/专利权人：中山大学
摘要：本发明提供一种基于超博弈的算力网络攻防对抗博弈模型，包括将算力网络简化为三级节点的分布式网络；构建可能存在的子博弈集；计算收益矩阵，并结合感知参数构建超博弈范式矩阵；计算各个策略的超博弈预期效用；根据双方参与者的策略选择更新网络节点状态；重复以上步骤，直到网络系统崩溃。本发明实现了算力网络下攻防博弈过程的建模，并将防御性欺骗策略纳入防御策略集合中，在攻击者和防御者对博弈的不同初始感知下，实现多阶段攻防博弈，验证基于超博弈范式的决策方法和欺骗策略的有效性；本发明考虑完全信息下的混合纳什均衡决策和不完全信息下超博弈决策方法，验证参与者对博弈的不完全感知对博弈结果和过程的影响。
主权项：1.一种基于超博弈的算力网络攻防对抗博弈模型，其特征在于，所述的模型的构建包括如下步骤：S1、设计算力网络架构，将算力网络简化为三级节点的分布式网络；S2、基于参与者对攻防博弈的理解，构建可能存在的子博弈集，初始化参与者对可能存在子博弈的发生情况的信念以及参与者对当前信念的不确定度；S3、基于特定算力网络状态下，对当前可能进行的子博弈中存在的所有攻防策略计算收益矩阵，并结合感知参数构建超博弈范式矩阵；S4、基于超博弈范式矩阵，综合考虑参与者的策略预期收益以及对可能的最坏情况，计算各个策略的超博弈预期效用；S5、参与者选择能够最大化预期效用的策略，根据双方参与者的策略选择更新网络节点状态，以及参与者的不确定度；S6、参与者在每个博弈阶段选择满足最大化预期效用函数的策略进行行动，并对算力网络状态造成影响，直到算力网络系统崩溃。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中山大学 一种基于超博弈的算力网络攻防对抗博弈模型
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