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一种基于主从博弈定价策略的光储充电站优化配置方法 

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申请/专利权人:国网山东省电力公司聊城供电公司

摘要:本发明属于电站优化配置技术领域,具体涉及一种基于主从博弈定价策略的光储充电站优化配置方法,步骤包括构建含充储电站的待规划农村配电网结构;将充储电站投资方作为上层决策者,基于电网运行约束和充储电站约束,建立上层决策者模型;基于上层决策者模型,以充电成本最小为目标,建立下层跟随者模型;利用KKT条件将下层跟随者模型转换为上层决策者模型的附加约束;基于对偶原理,利用线性项替代上层决策者模型中的非线性项,将充储电站优化配置模型转化为单层的混合整数线性规划模型;对混合整数线性规划模型求解,获得光储充电站的优化配置策略。本发明能够有效解决农村地区充电设施不足的问题,可促进农村地区新能源汽车的普及。

主权项:1.一种基于主从博弈定价策略的光储充电站优化配置方法,其特征在于包括以下步骤:S1、构建含充储电站的待规划农村配电网结构,待规划农村配电网结构包括光伏阵列和充储电站,充储电站自配电网获取电能,通过充电桩供给电动汽车充电负荷,同时能够将电能暂时存储于储能设备,光伏阵列向配电网输送电能;S2、将充储电站投资方作为上层决策者,基于电网运行约束和充储电站约束,建立上层决策者模型;S3、基于上层决策者模型,以充电成本最小为目标,建立下层跟随者模型,并设定电动汽车充电约束,上层决策者模型和下层跟随者模型共同构成基于主从博弈原理的充储电站优化配置模型;S4、利用KKT条件将下层跟随者模型转换为上层决策者模型的附加约束,实现双层模型向单层模型的转化;S5、基于对偶原理,利用线性项替代上层决策者模型中的非线性项,并利用大M法实现非线性项互补松弛,将充储电站优化配置模型转化为单层的混合整数线性规划模型;S6、对混合整数线性规划模型求解,获得充储电站的优化配置策略。

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