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一种自动实现大语言模型微调的装置及方法 

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申请/专利权人:上海数珩信息科技股份有限公司

摘要:本发明涉及一种自动实现大语言模型微调的装置及方法,其装置包括:数据预处理模块,通过数据接口与外部原始数据源连接,将清洗、标注和格式化后的数据传递给模型加载模块;模型加载模块,连接到存储介质以获取预训练模型,并将加载的模型传递给训练管理模块;训练管理模块,接收训练数据和模型参数,同时传递训练过程中的中间结果和最终模型;性能评估模块,连接到训练管理模块,接收训练结果,并将性能指标反馈给自动化调整模块;自动化调整模块,根据性能评估模块的反馈结果,自动调整模型的超参数和训练策略;本发明实现了大语言模型微调过程的高度自动化和智能化,显著提高了数据预处理和模型训练的效率,缩短了整体微调时间。

主权项:1.一种自动实现大语言模型微调的装置,其特征在于,包括:数据预处理模块,用于通过数据接口与外部原始数据源连接,将清洗、标注和格式化后的数据传递给模型加载模块;模型加载模块,用于连接到存储介质以获取预训练模型,并将加载的模型传递给训练管理模块;训练管理模块,用于与数据预处理模块和模型加载模块连接,接收训练数据和模型参数,同时与性能评估模块连接,传递训练过程中的中间结果和最终模型;性能评估模块,用于连接到训练管理模块,接收训练结果,并将性能指标反馈给自动化调整模块;自动化调整模块,用于根据性能评估模块的反馈结果,自动调整模型的超参数和训练策略,以进一步优化模型性能。

全文数据:

权利要求:

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